自然语言处理(NLP)
史上最全知识图谱建模实践（上）：本体结构与语义解耦
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我也要 关注 + 加入社区本文中，我们将分基础篇、进阶篇，针对不同业务场景的建模需求，由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例，并涉及术语的解释。
本文档所提出的建模方案，已经在OpenSPG做了对应的能力支持实现(或开发迭代中)。使用SPG，读者也可以按本文的方法论对自己的业务问题简化抽象，实施对领域知识的建模及对已有常识图谱的复用。
- 如果你对知识图谱已有一定了解或实践，可跳过基础篇(基础篇的“属性语义标化”依然值得一读)。
- 如果你的图谱，涉及对业务类目体系、常识概念(如“行政区划”)的应用，请仔细阅读进阶篇。
点击阅读：https://blog.csdn.net/m0_56647251/article/details/135853494
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