【存内计算在AI大模型时代应用最佳实践系列】三十五:三星存算一体人工智能的新浪潮3

完美句号 存内计算大使 2024-02-10 21:34:20

 

1. 服务器半导体解决方案不断更迭进化:

随着大数据时代兴起与IT技术的发展,数据中心不断演进创新。同时,技术升级导致需要处理的数据量与处理速度呈指数级增长。

因此,数据中心应构建高速网络基础设施,以支持高速数据传输,降低瓶颈现象。这一变化也加速了高效处理大量数据的存储半导体技术换代更新。三星把性能与能耗作为服务器半导体解决方案的核心,支持企业用户使用快速、稳定、成本效益高的基础设施解决方案。


2. 赋能新时代的优化解决方案:

边缘计算、IoT等全新IT服务需求引爆数据,三星稳定提供适合处理大规模数据的的高性能、大容量存储产品。首先,作为基于新一代存储器规格 DDR5 的大容量 DIMM 产品矩阵,开创了速度和容量的新纪元,领航数据驱动时代要求的创新。此外,还为高宽带内存 HBM 3 Lcebolt 和支持超高速度的 GDDR6 提供高性能计算(HPC)前沿解决方案。

除此之外,三星还为了满足不同数据中心与服务器行业的要求,提供多种接口、外形尺寸和容量的固态硬盘(SSD)产品矩阵。


3. 可持续发展的技术:

三星凭借产品卓越的性能,满足行业要求的同时实现低功耗特点,推动半导体技术朝环保方向发展。同时,在开发新产品时,采用创新型设计与工艺技术研发新产品,实现性能与能效升级,对比上一代产品极大幅度提高了能效,进而为节能减排做出了贡献。

服务器与数据中心行业可以通过使用三星的可持续发展解决方案 DRAM 和固态硬盘产品,提高系统性能并降低总体拥有成本 (TCO),实现更高效运营。


4. 三星半导体车载存储方案:

设计精准,放心前行。三星的创新 DRAM 解决方案以强劲的速度和出色的能效与汽车行业一同发展,为自动驾驶生活方式带来改变。Exynos Auto V系列是专为高端智能座舱集成域控制器打造的车规系统芯片(SoC)产品线,能够支持多达六屏异显、十二个摄像头并发,并提供优化的编解码器、音频和视频功能,使车载多媒体体验达到新的高度。

面向出行新一代的图像传感器,三星ISOCELL车载图像传感器集高清分辨率与先进的高动态范围于一体,同时采用闪烁抑制技术 ,让驾驶更安全、更愉快。5G和人工智能正为汽车行业带来惊人的变化。 而“车辆”的定义也得到了延伸,不再仅仅局限于发动机和机械部件的组合。 如今,信息娱乐系统、车载信息系统等能够让人感到舒适和愉悦的智能驾驶体验正在成为新的标准。 三星拥有适配汽车的多种先进半导体产品组合,这将成为出行领域未来发展的全新驱动力。

改变车内体验,三星半导体助力沉浸式信息娱乐系统的成功构建。 全新Exynos Auto 处理器可同时支持多达六个显示屏和多个操作系统。 即便处于温度骤然变化或行驶中车辆持续抖动的恶劣条件下,LPDDR5/X和UFS存储解决方案也能提供卓越性能。

智能互联驾驶,互联自动驾驶汽车在快速成为现实。5G 的速度提升和延迟改进将会大幅提升 C-V2X 性能,带来升级了的安全性应用,以及丰富的信息娱乐功能等。三星 Exynos Auto 专为远程信息控制单元而设计,有望将 5G 连接的优势性能引入汽车工业。汽车在公路行驶期间检测周围信息的示意图。


5. 助力下一代移动设备:

5G和人工智能时代已悄然来临,不断演进的移动设备将为大家带来崭新体验。 基于处理器、5G调制解调器、内存等关键半导体组件,三星半导体将新一代移动设备与5G网络相关联,让人工智能运算成为现实。 对于喜欢制作和分享内容等视觉交流的MZ一代来说,基于人工智能的高级图像处理技术和突破性的通信速度无比重要。


6. 重新定义 5G 时代的连接:

在5G时代的移动使用体验中,连接是一个不可或缺的要素。 移动设备在处理海量数据或运行新应用程序时,必须同时具备出色的通信速度和强大的计算能力。

三星将支持5G通信的Exynos调制解调器或内置该装置的Exynos移动处理器、高带宽移动DRAM超高速存储器解决方案等融合在一起,以提供满足这些需求的必要功能。 Exynos调制解调器支持5G NR通信,高达10Gbps的下载速度更是令人不可想象。不仅如此,LPDDR5X的传输速度高达8,533 Mb/s,大约是上一代产品的1.3倍。


7. AI,打造更智慧的世界:

以人工智能计算、图像传感器和内存技术为依托,三星正在推动基于人工智能的移动技术的进步,包括语音识别和视觉识别,以及增强现实和混合现实体验。 配合LPDDR5的高速数据速率,Exynos处理器的NPU(Neural Processing Unit,神经网络处理器)可在移动设备上驱动基于AI的应用程序。 如今,移动设备可以识别物体并学习用户的日常行为,从而提供更佳体验。


8. 高能效的可靠性能:

在5G和AI时代,人们花在移动设备上的时间更长,千禧一代和Z时代对于全新移动体验的需求也更胜往日。因此,产品向强大性能、先进功能以及更低功耗方向的发展是大势所趋。 在新一代移动环境要求的性能和能效方面,三星凭借内存解决方案和Exynos处理器对这两者进行了很好的平衡。

借助超快的存储速度、低功耗显示屏IC、多种电源管理IC等,可以让用户在使用移动设备时获得更新颖、更丰富、更持久的美好体验。高能效的可靠性能在5G和AI时代,人们花在移动设备上的时间更长,千禧一代和Z时代对于全新移动体验的需求也更胜往日。

因此,产品向强大性能、先进功能以及更低功耗方向的发展是大势所趋。 在新一代移动环境要求的性能和能效方面,三星凭借内存解决方案和Exynos处理器对这两者进行了很好的平衡。借助超快的存储速度、低功耗显示屏IC、多种电源管理IC等,可以让用户在使用移动设备时获得更新颖、更丰富、更持久的美好体验。


9. 人工智能实现的创新成像:

照片,是智能手机为生活带来的一个重大变化。 人们希望用智能手机拍摄高质量的照片和视频,然后与朋友和家人分享。 三星的ISOCELL图像传感器拥有超2亿像素的超高分辨率、宽动态范围和低噪点等优势,可通过移动设备的小巧相机提供高质量的照片。

Exynos处理器中的内置NPU 可以更好地识别情境和拍摄对象并优化照片质量。 此外,使用先进DRAM和大容量存储的用户还可以拍摄并保存8K视频。

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完美句号 存内计算大使 02-10
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百度联合清华大学发布了《产业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪》(以下简称《白皮书》)。 据了解,这份长80页、两万余字的《白皮书》,全面阐述了对产业智能化的战略思考和商业实践方法论,全书分为研究篇和商业实践篇两大部分,实践篇调研了人工智能走出实验室后的产业应用,展现了AI技术与产业的融合程度。 研究篇:人工智能产业化成熟度研究报告 1、人工智能概述:从实验室到产业应用 从20世纪50年代起,人工智能的方法、研究路径经历了好几次重大变化,行业发展也经历了好几次兴衰循环。当前新一轮快速发展,人工智能正从实验室走向广泛的产业应用。 当前人工智能技术在很多产业和领域中已经得到广泛应用人工智能产业化发展的地形已经初现端倪。 从产业角度看,人工智能技术按照结构划分为基础层、算法层、技术 层和应用层。 当前人工智能发展浪潮主要有4个驱动因素: 1.全球数据量爆发性增长 2.计算能力提升 3.算法的进步 4.政策支持、科技巨头和资本追逐 中美两国是人工智能发展最领先的国家,也是推动人工智能产业化最活跃的国家。人工智能技术的产业化将是中国的重要机遇。AI技术在医疗健康、金融、商业、教育、工业和安防 各个领域得到越来越多的广泛应用。中国巨大的市场,人工智能有着异常丰富的应用前景。 2、TUMC模型:新兴技术产业化成熟度的评估框架 目前,人工智能的增长不断加速,正在逼近产业化应用爆发的“临界点”。衡量人工智能技术的产业化成熟度,无论对于企业家、研究者还是国家相关 产业政策的制定者都具有重要意义。 TUMC模型是一个基于战略节奏理论,从产业演进视角研究新产业成熟度和新兴技术产业化成熟度的工具。 战略节奏理论将产品市场的发展分为小众市场、大众市场、分众市场和杂合市场4个阶段。TUMC模型AI技术应用的研究焦点放在“尚未进入小众市场”到“即将开启大众市场”的阶段上。 TUMC模型综合考察技术、用户效用、市场以及产业链4个维度: 1.技术:实现商业化的性能阈值 2.用户效用:特定场景中的特定价值 3.市场:市场起飞的关键规模 4.产业链:新的分工协作系统
面对AI时代的到来,以及最近如火如荼的chartGPT浪潮,我们这些职场小白,不懂点AI是怎么变得这么聪明,好像就对不起这个身处的时代。其实,AI的学习模式并没有那么难,职场小白们花五分钟时间都能理解。 机器学习是人工智能的一个分支,它通过数据、算法和计算资源来让计算机自己学习,从而达到某种目标。在机器学习中,监督学习、无监督学习、自监督学习和强化学习是四种主要的学习模型。 监督学习是一种有监督的学习方式,指给计算机大量数据样本和其对应的标签或输出,让计算机学习如何将输入与输出联系起来,以便于下次遇到新的数据时做出准确的预测,有点类似于,小学老师教小孩写汉字,你们必须按照一定的规范来写。这种学习模型需要大量的有标签的数据进行训练,成本相对较高。监督学习的优点是可以实现准确的预测和分类,适用领域广泛。例如,在医疗领域,监督学习被广泛应用于癌症诊断。医生会收集大量患者的病理数据,并为其打上是否有癌症的标签。然后利用监督学习的方法,让计算机自动地学习如何根据病理数据来预测是否患有癌症。 但是监督学习也存在一些不足之处,例如需要手动标记大量的数据样本,并且成本相对较高。同时,在某些场景下难以收

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