每日AI值得看--2024-02-19

[CSDN-Ada助手]

① 机器学习 | 实现图像加密解密与数字水印处理（亦世凡华、:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：基于三重数据加密标准（Triple Data Encryption Standard，简称3DES）的图像加密是一种使用3DES算法对图像进行保护和加密的方法。：将待加密的图像数据分为固定大小的数据块（例如64位），每个数据块进行独立的加密操作。

② 【深度学习】Pytorch 系列教程（五）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（3）：向量范数（0、1、2、p、无穷）、矩阵范数（弗罗贝尼乌斯、列和、行和、谱范数、核范数）与谱半径详解（QomolangmaH:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：考虑一个nnn维向量xxx，定义一个实值函数NxN(x)Nx，记作Nx∥x∥Nx∥x∥。如果NxN(x)Nx满足以下条件，那么它就是xxxNx≥0Nx≥0，且Nx0N(x) = 0Nx。

③ 【RetNet】论文解读：Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models（Bigcrab__:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：论文开头提出了一个不可能三角，分别是training parallelism, low-cost inference, good performance；以往的架构只能获得三种优势中的两种，而RetNet可以全部获得；

④ 深度学习之pytorch实现线性回归（温柔了岁月.c:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：模型的准确性，跟轮数的多少有关系 ，如果轮数为100，最后测试结果的y_pred肯定不为8.00，这里轮数为10000,预测结果跟实际结果基本一样。Linear(1, 1) : 表示一维输入，一维输出。这里是轮数为100，结果是 7点多，有一定误差。

⑤ 生成式 AI - Diffusion 模型的数学原理（4）（大数据AI笔记:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：来自 论文《 Denoising Diffusion Probabilistic Model》（DDPM）论文链接： https://arxiv.org/abs/2006.11239Hung-yi Lee 课件整理。

⑥ 信号系统之神经网络（我不爱机器学习:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：科学家和工程师经常需要知道。例如，地球物理学家在地球上探索石油，医生检查病人是否有疾病，天文学家在宇宙中寻找外星智慧，等等。这些问题通常涉及将采集的数据与阈值进行比较。如果超过阈值，则视为存在目标（所寻求的对象或条件）。

⑦ DoRA（权重分解低秩适应）：一种新颖的模型微调方法（Hcoco_me:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：来自：小互DoRA（权重分解低秩适应）：一种新颖的模型微调方法DoRA在LoRA的基础上进一步发展，通过将预训练权重分解为“幅度”和“方向”两个部分进行微调。这种权重分解方法允许DoRA更精细地控制模型的学习过程，分别针对权重的大小和方向进行优化。

⑧ Probabilistic Machine Learning：Introduction 概率机器学习：简介- 2 概率：一元模型（1）-page61~74/858,2.1简介和2.2随机变量（王知为:[博客] [成就]） [质量分：88；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在左边，我们有均匀分布，(p(x) = \frac{1}{4})，在右边，我们有退化分布，(p(x) = I(x = 1))，其中 I() 是二进制指示函数。图2.3：计算 (p(x, y) = p(x)p(y))，其中 (X ⊥ Y)。

⑨ AI硬件的最新发展（AI论道:[博客] [成就]） [质量分：82；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：随着人工智能（AI）技术的不断演进，AI硬件的发展已成为推动这一领域前行的关键因素。无论是在数据中心的高性能计算、在边缘设备的实时处理，还是在消费电子产品的日常应用中，AI硬件的革新都在塑造着我们与技术互动的方式。