每日AI值得看--2024-02-19

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2024-02-19 08:03:47

机器学习 | 实现图像加密解密与数字水印处理亦世凡华、:[博客] [成就]) [质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:基于三重数据加密标准(Triple Data Encryption Standard,简称3DES)的图像加密是一种使用3DES算法对图像进行保护和加密的方法。:将待加密的图像数据分为固定大小的数据块(例如64位),每个数据块进行独立的加密操作。

【深度学习】Pytorch 系列教程(五):PyTorch数据结构:2、张量的数学运算(3):向量范数(0、1、2、p、无穷)、矩阵范数(弗罗贝尼乌斯、列和、行和、谱范数、核范数)与谱半径详解QomolangmaH:[博客] [成就]) [质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:考虑一个nnn维向量xxx,定义一个实值函数NxN(x)Nx,记作Nx∥x∥Nx∥x∥。如果NxN(x)Nx满足以下条件,那么它就是xxxNx≥0Nx≥0,且Nx0N(x) = 0Nx。

【RetNet】论文解读:Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language ModelsBigcrab__:[博客] [成就]) [质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:论文开头提出了一个不可能三角,分别是training parallelism, low-cost inference, good performance;以往的架构只能获得三种优势中的两种,而RetNet可以全部获得;

深度学习之pytorch实现线性回归温柔了岁月.c:[博客] [成就]) [质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:模型的准确性,跟轮数的多少有关系 ,如果轮数为100,最后测试结果的y_pred肯定不为8.00,这里轮数为10000,预测结果跟实际结果基本一样。Linear(1, 1) : 表示一维输入,一维输出。这里是轮数为100,结果是 7点多,有一定误差。

生成式 AI - Diffusion 模型的数学原理(4)大数据AI笔记:[博客] [成就]) [质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:来自 论文《 Denoising Diffusion Probabilistic Model》(DDPM)论文链接: https://arxiv.org/abs/2006.11239Hung-yi Lee 课件整理。

信号系统之神经网络我不爱机器学习:[博客] [成就]) [质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:科学家和工程师经常需要知道。例如,地球物理学家在地球上探索石油,医生检查病人是否有疾病,天文学家在宇宙中寻找外星智慧,等等。这些问题通常涉及将采集的数据与阈值进行比较。如果超过阈值,则视为存在目标(所寻求的对象或条件)。

DoRA(权重分解低秩适应):一种新颖的模型微调方法Hcoco_me:[博客] [成就]) [质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:来自:小互DoRA(权重分解低秩适应):一种新颖的模型微调方法DoRA在LoRA的基础上进一步发展,通过将预训练权重分解为“幅度”和“方向”两个部分进行微调。这种权重分解方法允许DoRA更精细地控制模型的学习过程,分别针对权重的大小和方向进行优化。

Probabilistic Machine Learning:Introduction 概率机器学习:简介- 2 概率:一元模型(1)-page61~74/858,2.1简介和2.2随机变量王知为:[博客] [成就]) [质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在左边,我们有均匀分布,(p(x) = \frac{1}{4}),在右边,我们有退化分布,(p(x) = I(x = 1)),其中 I() 是二进制指示函数。图2.3:计算 (p(x, y) = p(x)p(y)),其中 (X ⊥ Y)。

AI硬件的最新发展AI论道:[博客] [成就]) [质量分:82;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:随着人工智能(AI)技术的不断演进,AI硬件的发展已成为推动这一领域前行的关键因素。无论是在数据中心的高性能计算、在边缘设备的实时处理,还是在消费电子产品的日常应用中,AI硬件的革新都在塑造着我们与技术互动的方式。

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