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分享每日AI值得看--2024-02-21
① OpenCV 4基础篇| 色彩空间类型转换（游戏开发小Y:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在颜色管理中，XYZ色彩空间可以作为不同色彩空间之间的桥梁，将其他色彩空间中的颜色转换为XYZ色彩空间中的颜色，以实现跨设备、跨媒体的颜色一致性。等，这些不同的色彩空间，是根据不同角度进行定义的，比如从光学角度出发，可以将颜色解析为主波长、纯度、明度等；
② 【AI学习】LangChain学习（檀越剑指大厂:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。具有上下文感知能力：将语言模型连接到上下文来源（提示指令，少量的示例，需要回应的内容等）具有推理能力：依赖语言模型进行推理（根据提供的上下文如何回答，采取什么行动等）
③ 【深度学习】Pytorch 系列教程（七）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（5）：二维卷积及其数学原理（QomolangmaH:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：卷积运算是一种在信号处理、图像处理和神经网络等领域中广泛应用的数学运算。在图像处理和神经网络中，卷积运算可以用来提取特征、模糊图像、边缘检测等。在信号处理中，卷积运算可以用来实现滤波器等操作。
④ 长短期记忆神经网络（jk_101:[博客] [成就]）
[质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：本主题说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 神经网络处理分类和回归任务的序列和时间序列数据。有关如何使用 LSTM 神经网络对序列数据进行分类的示例。LSTM 神经网络是一种循环神经网络 (RNN)，可以学习序列数据的时间步之间的长期依存关系。
⑤ 计算机视觉的应用24-ResNet网络与DenseNet网络的对比学习，我们该如何选择。（微学AI:[博客] [成就]）
[质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：ResNet是微软亚洲研究院提出的一种深度学习模型,通过引入残差模块来解决深度神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。残差模块通过引入一个“shortcut connection”将输入x直接加到输出上,使得网络可以直接学习残差映射,从而更容易地训练深层网络。
⑥ 机器学习重温笔记（二）：常用经典算法篇，解决基础数据预测问题（那就学有所成吧(˵¯͒¯͒˵):[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：小数据:注意:该数据从本地获取大数据集:注意:该数据从网上下载subset–表示获取到的数据集类型：‘train’或者’test’，‘all’，可选，选择要加载的数据集。返回值类型是bunch–是一个字典类型。
⑦ 【聆思CSK6语音大模型AI开发套件试用】语音控制电梯功能的在线编排（神一样的老师:[博客] [成就]）
[质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：在上一篇博文中，我们介绍了聆思的大模型平台。本篇博文我们将介绍如何使用在线编排能力，实现语音控制电梯的功能。在我们设计的智能电梯应用中，用户可以通过语音控制电梯所到的楼层，比如说“到4层”，电梯就会自动运行到4层。
⑧ 毕业设计 深度学习垃圾分类（noopier:[博客] [成就]）
[质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：97]
摘要：今天学长向大家介绍一个机器视觉项目深度学习卷积神经网络垃圾分类系统毕业设计 深度学习垃圾分类系统迁移学习是指在一个数据集上，重新利用之前已经训练过的卷积神经网络，并将其迁移到另外的数据集上。毕业设计 深度学习垃圾分类系统。
⑨ 【机器学习】数据清洗——基于Numpy库的方法删除重复点（豌豆射手^:[博客] [成就]）
[质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：93]
摘要：numpy.unique 函数用于在 NumPy 数组中查找唯一值，并返回唯一值数组。数据清洗是数据处理过程中不可或缺的一环，而删除重复点则是其中的一个重要步骤。
⑩ AI人工智能作文：8大工具网站评测及官网网址（AiBoxss:[博客] [成就]）
[质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：当然，这些工具只是AI技术在写作领域的应用之一，未来随着技术的不断进步，相信会有更多优秀的AI写作工具涌现出来，为我们的创作带来更多便利和灵感。今天，我们将为大家评测8款热门的AI写作工具，并附上它们的官网网址，让你轻松找到适合自己的写作助手。
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