高通AI Hub model GitHub介绍

[chipseeker]

前面的文章介绍了高通AI Hub运行环境的配置，高通账号的配置，以及简单的尝试跑了一个ffnet_40例程。

这里我们直接介绍一下高通AI Hub的模型库的开源repo ：https://github.com/quic/ai-hub-models

 在model目录下就是AI Hub网页一样能看到所有模型的具体信息，拿unet_segmentation举例，

参考Readme的命令行，就可以尝试把unet跑起来

1. pip3 install "qai-hub-models[unet_segmentation]"

2. python -m qai_hub_models.models.unet_segmentation.demo,在本地PC机跑unet的segmentation的显示，log如下

 

 显示结果，原始图片：

本地分割算法结果：

 

 3.  python -m qai_hub_models.models.unet_segmentation.demo --on-device:在云端的高通手机上跑，log如下

 分割算法结果如下：

 比较本地PC和云端手机的结果略有细微差别，估计是精度不同导致的。后面我们会做精度比较再做分析。