结对第一次作业--原型设计

222100115林录 2024-03-10 23:18:15
这个作业属于哪个课程<2302软件工程>
这个作业要求在哪里<结对第一次作业--原型设计>
结对学号<222100115 222100124>
这个作业的目标<我们希望能设计一个平台,通过图表等形式来直观显示游泳锦标赛的选手信息、正式赛每日结果等。>
原型网页连接http://127.0.0.1:32767/start.html#id=2mxhob&p=overview
其他参考文献Axure RP 9 使用参考 Axure9入门教程:24下拉列表

目录

1. psp表格

2. NABCD模型的详细说明

3. 原型开发工具

4. 原型设计过程及成果

5. 结果汇报

- 1. 介绍原型
- 2. 其中遇到的困难

6. 对对方的评价

7. 任务的安排分工

原型链接

原型链接

1. psp表格

PSPPersonal Software Process Stages预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)
Planning计划20min20min
• Estimate• 估计这个任务需要多少时间600min700min
Development开发530min750min
• Analysis• 需求分析 (包括学习新技术)60min60min
• Coding Standard• 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)10min10min
Design• 具体设计420min480min
Code Review• 代码复审20min20min
• Test• 测试(自我测试,修改代码,提交修改)30min180min
Reporting报告90min100min
• Size Measurement• 计算工作量100min100min
• Postmortem & Process Improvement Plan• 事后总结, 并提出过程改进计划60min60min
合计1900min1900min

2. NABCD模型的详细说明

NABCD模型是一种常用于分析和解决问题的框架。它的每个字母代表着一个关键要素:需要(Need)、方法(Approach)、好处(Benefit)、竞争(Competition)、差异化(Differentiation)。

方法(Approach):这是你选择解决问题的方式。你需要确定你将如何满足市场的需求或解决问题。这可能涉及到产品或服务的设计、营销策略等方面。例如,你可能打算开发一款智能手机应用,提供个性化的健身计划和营养建议。

竞争(Competition):这指的是你所面临的竞争对手。你需要了解你的竞争对手是谁,他们提供什么样的解决方案,以及他们的优势和劣势是什么。这可以帮助你更好地定位自己的产品或服务。例如,你的竞争对手可能是其他健身应用,健身教练,或者传统的健身中心。

通过NABCD模型,你可以系统地分析市场需求、解决方案、竞争对手以及你的优势,从而更好地制定营销策略和业务发展计划。

3. 原型开发工具

Axure RP 9

4. 原型设计过程及成果

主页:

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可切换不同项目:

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日程表(可切换当地时间与国内时间):

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(切换预赛和决赛):

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女子1m跳水结果:

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不同国家获奖情况:

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了解更多:

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  1. 结果汇报

    1. 介绍原型
      我们做的原型支持查看决赛的排名,展示每一天的赛事成果,并且可以切换日期查看不同的赛程。
      可以查看比赛的成绩,包括选手排名,选手积分等。
      做了一个medal table的可以查询不同国家的奖牌数以及排名。时间表可以切换当地时间和国内时间以及所有比赛或者最后夺冠的比赛,跳水成绩可以切换预赛和决赛并展示其中的排名以及分数和选手分数与第一的分差

    2. 其中遇到的困难

      遇到的困难是动态面板和按钮的运用,我们通过网络上学习,查找资料等方式,解决了相关的问题。

  2. 对对方的评价

    务实上进,遇到问题积极解决,主动查阅很多资料帮助我们解决问题。

  1. 任务的安排分工
    莫政毅完成网站的大致架构,林录撰写博客,并一同测试网站交互按钮是否生效

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内容概要:本文围绕碳排放流理论与混合整数线性规划(MILP)方法,开展源荷协同优化研究,旨在通过Matlab代码实现低碳、高效的能源系统调度。研究综合考虑电源侧、负荷侧及电网传输环节,构建了能够精确追踪碳排放流动路径的优化模型,并采用MILP方法进行多时段协同决策求解,实现了对系统运行的全局优化。文中系统阐述了碳排放流的建模机制、源荷两侧的协同约束条件以及以碳排放最小化为核心的多目标函数设计方法,通过Matlab编程完成模型求解与仿真验证,结果表明该方法能有效降低系统整体碳排放水平,提升清洁能源消纳能力,并优化能源资源配置效率。; 适合人群:具备一定电力系统、运筹学及低碳能源系统相关基础知识,熟悉Matlab编程环境,从事能源系统优化、综合能源管理、碳排放核算与调度、虚拟电厂等领域研究的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于虚拟电厂、区域综合能源系统、微电网等场景下的多时间尺度低碳优化调度;②实现电网中碳排放责任的精细化溯源与分摊,为碳交易机制下的经济激励与成本分摊提供量化依据;③为新型电力系统低碳化、清洁化转型提供科学的分析工具与决策支持手段。; 阅读建议:读者应结合文中提供的Matlab代码,深入理解碳排放流建模的数学逻辑与MILP优化问题的构建过程,重点关注目标函数与约束条件的数学表达形式及其物理意义,建议动手复现算例,通过调整参数和场景设置,探究不同因素对优化结果的影响,从而深化对源荷协同机制与碳流分配原理的认知。

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