高通AI Hub API介绍

[chipseeker]

AI Hub 简化了AI 模型部署到边缘设备的过程。可以利用AI-hub云端托管 Qualcomm 设备上，在几分钟内完成模型的优化、验证和部署。

这里详细介绍了高通，以及参考AI Hub github里的lama-dilated模型的代码来介绍如何用这些API实现模型的部署

AI Hub的API介绍的文档：Qualcomm AI Hub-API介绍-CSDN博客

lama-dilated模型是个很好地修复遮挡面积较大的图像并且适用于各种图像的in-painting算法，它的AI Hub的地址 ：https://github.com/quic/ai-hub-models/tree/main/qai_hub_models/models/lama_dilated

参考https://github.com/quic/ai-hub-models/blob/main/qai_hub_models/models/lama_dilated/export.py代码

 

看过大概的流程，运行“ python -m qai_hub_models.models.lama_dilated.export”  命令，你可以看到具体执行的流程compile/profile/inference

 最后在云端的手机设备上跑出来的结果（参考mask图片，去除人物脸上的眼镜和皱纹）：

 

 

 

[qq_57373666]

请问必须输入mask图片才可以进行inpainting吗

[chipseeker]

lama-dilated模型是个修复遮挡面积较大的图像并且适用于各种图像的in-painting算法。使用它可以做很多有趣的应用，比如手机上的一键消除，你可以在手机上圈出想消除的人或物体，然后用这个算法去实现。总的来说，你需要某种方式告诉算法，哪些是遮挡的，那些是要消除的，而这里的mask文件只是其中一种方式