BUAA OO第一单元Overview

杨灿-20373113 2024-03-23 19:55:19

1.前言

由于先修过编译原理课程,对使用到的递归下降方法比较熟悉。但是对面向对象的思想理解不够,这一单元作业完成的过程中遇到了很多的困难,在这里就把顺利完成的前两次作业进行一个总结吧。

2.问题分析

第一次作业需要完成的任务为:读入一个包含加、减、乘、乘方以及括号的单变量表达式,输出恒等变形展开所有括号后的表达式。第二次作业在第一次作业基础上支持嵌套多层括号。新增指数函数因子,指数函数括号内部包含任意因子。新增自定义函数因子,但自定义函数的函数表达式中不会调用其他自定义函数。完成这两次作业,我采取的是递归下降方法解析语法结构。首先建立lexer类,lexer.peek()获得当前Token,lexer.next()获得下一token。

    public void next() {
        if (pos == expr.length()) {
            return;
        }

        char c1 = expr.charAt(pos);
        String str3 = pos + 3 < expr.length() ? expr.substring(pos, pos + 3) : "Error";

        if (Character.isDigit(c1)) {
            now = getNumber();
        } else if (str3.equals("exp")) {
           //
        } else if ("fgh,()+-*ix^".indexOf(c1) != -1) {
           //
        }
    }

    public String peek() {
        return this.now;
    }

在Parser部分,分别为Expr,Term,Factor编写解析方法,递归下降进行解析。

3.整体结构

1.UML类图:

2.代码规模分析:

 代码总体规模并不大,一共在500行左右。Parser和Expr类较复杂,行数较多。

3.Bug分析

第二次作业未进入强测,在处理Exp()括号内为负数时出现问题。比如Exp(-1)。没有很好的考虑第二次作业的“正确性判定”中关于指数函数括号层次的要求。比如EXP(2*x),在输出的时候,2*x作为表达式因子,应该带有括号,输出为exp((2*x))。所以即使第一种数学上是正确的,但是不符合形式化描述,在评测机评测时卡了很久。

4.优化分析


第一次作业只进行了合并同类项的优化。第二次作业引入指数函数后,事情便走向了不可控的境地。由于指数函数的优化处理需要考虑的情况很多,基于我的代码架构,多个指数函数相乘的因子上的优化很难实现。于是放弃了这个方向的优化,只求能先保证正确性。

5.心得体会

虽然说已经接触过递归下降,但是主要还是面向过程的思想()。本单元作业中,通过设计factor接口以及term,number,expr等继承类,使用面向对象的方法完成本单元任务,虽然很艰辛,但是成就感也很足。在不断Debug的过程中,对于面向对象的思想掌握也更多了,相信以后我能够更进一步!

 

 

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uml类图也需要放进来

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内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,以IEEE33节点系统为标准算例,实现光伏发电单元与储能系统的协同选址与定容优化。该模型采用双层架构设计,上层以投资成本、运行经济性及网络损耗最小为目标优化设备配置方案,下层通过潮流计算评估系统在不同负荷场景下的运行性能,综合考虑电压稳定性、供电可靠性及可再生能源消纳能力,最终通过Matlab编程实现完整求解流程,为高渗透率分布式电源接入背景下的配电网规划提供了有效的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、高校科研人员及从事新能源并网、智能配电网规划与优化的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究含高比例光伏接入的配电网规划与运行协同优化问题;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在复杂电力系统问题中的应用技巧;③为实际工程中分布式光伏与储能系统的科学选址与容量配置提供理论依据与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解双层迭代求解机制,重点关注算法收敛性分析、参数敏感性测试,并可通过更换初始种群、调整权重因子或引入其他标准测试系统(如IEEE69节点)进行对比实验,进一步验证所提模型的普适性与鲁棒性。

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