Qualcomm Neural Processing SDK是否支持量化和压缩技术？

欧迈baby 2024-03-28 17:13:49

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weixin_38498942 2024-03-28

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是的，Qualcomm Neural Processing SDK支持神经网络的量化和压缩技术。SDK提供了工具和库，可以帮助您对模型进行量化（如量化权重和激活）以及压缩（如模型剪枝和量化）以减小模型的体积和计算需求。

Qualcomm®骁龙™神经处理引擎（Neural Processing Engine, NPE）SDK快速入门指南本指南介绍了如何开始使用Qualcomm® 骁龙™神经处理引擎（Neural Processing Engine, NPE）软件开发包（SDK）。本教程从安装Ubuntu系统开始，提供了安装依赖项、设置SDK工具、下载并准备部分神经网络模型示例，以及最后构建可用于人工智能

本文介绍了如何开始使用Qualcomm®Snapdragon™神经处理引擎（NPE）SDK。从干净的Ubuntu安装开始，本教程旨在为您提供安装依赖性的步骤，设置SDK工具，下载并准备一些示例神经网络模型，最后构建可用于解决方案的示例Android APP 使用人工智能（AI）。系统要求我们建议在专用机器上执行以下操作，以更好地了解SDK依赖关系： 1. 安装Ubuntu 14.04（推荐），例

模型训练是在流行的深度学习框架上进行的（高通®神经处理SDK支持PyTorch、TFLite、ONNX和TensorFlow模型。）训练完成后，训练后的模型被转换为DLC文件，可以加载到高通®神经加工SDK运行时中。调用 snpe-dlc-quant 和 snpe-dlc-graph-prepare（用于向后兼容）将网络模型转换为可由Qualcomm®神经处理SDK加载的DLC文件。可选地量化DLC文件，以便在Hexagon DSP上运行。使用Qualcomm®神经处理SDK运行时加载并执行模型。

Qualcomm高通AI神经网络处理SDK部署流程系统要求我们建议在专用机器上执行以下操作，以更好地了解 SDK 依赖关系：安装 Ubuntu 18.04 （推荐），例如在虚拟机上。安装pyenv 执行以下命令进行自动安装 curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash 重启shell生效: exec $SHELL 查看~/.bashrc中是否有以下三行，若没有则手

SNPE（Snapdragon Neural Processing Engine）是高通公司开发的一款用于在其骁龙处理器上进行神经网络推理的软件开发工具包（SDK）。它允许开发者将深度学习模型部署到支持高通骁龙芯片的设备上，实现高效的设备端人工智能计算，支持多种深度学习框架训练的模型，如 Caffe、Caffe2、TensorFlow 等。alg/yolov5s文件夹：对 AIRunner。

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