BLAS 是什么意思？

mdl好吃 2024-03-28 17:11:32

BLAS 是什么意思？

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weixin_38498942 03-28
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基础线性代数程序集（BLAS）是一组函数，旨在以高效及可移植的方法标准化及简化数学编程。它们通常以构造块的形式用于设计更高级的线性代数例程，这些例程对性能及准确性有较高要求。有关BLAS更多信息，请访问 Netlib Repository。

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YOLOv4目标检测：原理与源码解析
需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：原理与源码解析》，课程链接 https://edu.csdn.net/course/detail/29865【为什么要学习这门课】 Linux创始人Linus Torvalds有一句名言：Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够，放码过来！  代码阅读是从基础到提高的必由之路。尤其对深度学习，许多框架隐藏了神经网络底层的实现，只能在上层调包使用，对其内部原理很难认识清晰，不利于进一步优化和创新。YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。YOLOv4的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架，依赖少，可移植性好，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理。【课程内容与收获】 本课程将解析YOLOv4的实现原理和源码，具体内容包括：- YOLOv4目标检测原理- 神经网络及darknet的C语言实现，尤其是反向传播的梯度求解和误差计算- 代码阅读工具及方法- 深度学习计算的利器：BLAS和GEMM- GPU的CUDA编程方法及在darknet的应用- YOLOv4的程序流程- YOLOv4各层及关键技术的源码解析本课程将提供注释后的darknet的源码程序文件。【相关课程】 除本课程《YOLOv4目标检测：原理与源码解析》外，本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程，包括：《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》《YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》建议先学习一门YOLOv4实战课程，对YOLOv4的使用方法了解以后再学习本课程。【YOLOv4网络模型架构图】 下图由白勇老师绘制  
atlas_athlon.dll
打开matlab后自动关闭 问题描述： 安装过程倒是没有什么太大问题，就是花的时间比较长。最好在安装时不要做其他事，以免安装时出现死机（我室友就出现了好几次，郁闷地要死）。 安装完成后打开matlab，还没到一秒中matlab就自动关闭了，搞得我连窗口里显示的是什么都来不及看。上网一查，原来是matlab需要用到处理器的数学运算部分，故需要设置一下BLAS(Basic Linear Algebra Subroutines,就是"基础线性几何子程序"的意思)环境变量。 解决办法： 首先请确认你的MATLAB的安装文件夹中子文件夹bin\win32中有如下文件：atlas_Athlon.dll（AMD系列的请用这个，我的是台式机，很多台式机都是这个），atlas_P4.dll（P4的用这个），atlas_PIII.dll（P3的用这个），atlas_PII.dll（P2的用这个）。这些是对应处理器的数值运算优化文件。 然后按如下步骤进行: 1、右击我的电脑,选择属性. 2、在"高级"选项卡中点击"环境变量" 3、在系统变量下面添加如下内容(按"新建"): 例如: 变量名:BLAS_VERSION 变量值:E:\Matlab7\bin\win32\atlas_Athlon.dll （即以上对应文件的路径，这里以AMD系列为例） OK！这个问题就解决了。
matlab矩阵运算的代码-MMD:MMD和相对MMD测试
matlab矩阵运算的代码相对MMD 用于计算MMD和相对MMD测试的代码。 请参阅 在Example_Vae.py下提供了一个示例，该示例训练两个变型自动编码器，然后使用MMD将它们的样本与保留集进行比较。 相对MMD计算必须准确以确保其有效性。 因此，矩阵运算可能会很昂贵。 请确保您已正确配置numpy安装（链接到优化的blas库（如openblas））。 有关相对MMD测试的matlab版本，请参见 如有疑问或错误报告，请随时与我们联系
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