每日AI值得看--2024-04-14

[CSDN-Ada助手]

① 【机器学习】深入剖析贝叶斯算法原理及其广泛应用（云天徽上:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：1. 总结贝叶斯算法在机器学习中的核心价值和意义贝叶斯算法在机器学习中扮演着至关重要的角色，其核心价值和意义主要体现在以下几个方面：首先，贝叶斯算法提供了一种基于概率的推理框架，能够处理各种不确定性和复杂性。

② NLP_知识图谱_三元组实战（you_are_my_sunshine:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99*]
摘要：模型的整体结构如左图所示，输入是一段文本信息，经过encoder层进行编码，提取出头实体，再对头实体编码并复用文本编码，接下来用了个小trick，同时预测尾实体与关系，当然你也可以分开先预测尾实体，再预测关系。七月在线NLP高级班。

③ AI Agent概念、能力初探（老A的AI实验室:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：AI Agent（人工智能代理）是一种能够自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。不同于传统的人工智能，AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

④ 目标检测笔记（Wils0nEdwards:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：96]
摘要：正样本：通常是指那些预测的边界框，它们成功地与真实标注的对象边界框有较高的交并比（IoU）。如果某个预测的边界框与任何一个真实边界框的 IoU 超过某个阈值（例如，通常使用的阈值是 0.5），那么这个预测框就被视为正样本。负样本。

⑤ [行人重识别]Online Pseudo Label Generation by Hierarchical Cluster Dynamics for Adaptive Person Re-id（xiyue-:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：我们将这些团簇记为Oh - 1i = { Ch - 1i，1，Ch - 1i，2，..，Ch - 1i，n }，其中n是团簇的个数.在oh - 1i = { ch - 1i，1，ch - 1i，2，..，ch - 1i，n }中收集相应的中心特征。

⑥ 人工智能技术的创业机遇（Kboy01:[博客] [成就]） [质量分：86；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：人工智能（AI）技术的快速发展为创业者提供了广阔的机会和挑战。未来在AI技术方面的创业机会包括智能硬件、智能机器人、智能医疗、智能教育、智能交通、智能安防、智能金融、智能农业、智能物流和智能娱乐等多个领域。

⑦ 机器学习和深度学习--李宏毅（笔记与个人理解）Day17（靴子学长:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：卷积神经网络一般都用在image 上面比较多一些，所以课程的例子大多数也都是image。

⑧ 【学习心得】神经网络知识中的符号解释②（小oo呆:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：我在上篇文章中初步介绍了一些神经网络中的符号，只有统一符号及其对应的含义才能使我自己在后续的深度学习中有着一脉相承的体系。如果对我之前的文章感兴趣可以点击链接看看哦：【学习心得】神经网络知识中的符号解释①。

⑨ MuseV：不限视频时长的AI视频生成工具（孜孜孜孜不倦:[博客] [成就]） [质量分：82；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：MuseV是一个基于扩散模型的虚拟人视频生成框架。它采用了新颖的视觉条件并行去噪方案，支持无限长度视频的生成。提供了预训练的虚拟人视频生成模型，具备Image2Video、Text2Image2Video 和 Video2Video等强大功能。而且，