每日AI值得看--2024-04-15

[CSDN-Ada助手]

① 计算机视觉——基于OpenCV和Python进行模板匹配（知来者逆:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：模板匹配是它允许在一幅较大的图像中寻找是否存在一个较小的、预定义的模板图像。这项技术的应用非常广泛，包括但不限于图像识别、目标跟踪和场景理解等。

② 【深度学习】BatchNorm、LayerNorm（Fulin_Gao:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：每个批次的均值、方差都有差异，对于整体而言相当于噪声，但各批次的均值、方差差异并不大，可以保证该噪声一定的随机性但又足够稳定，这种噪声的引入提升了模型的泛化能力，这也是在训练过程中不直接使用整个训练集均值和方差的原因。

③ transformer上手(5) —— 必要的 Pytorch 知识（哦豁灬:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：正如前面所说，模型训练是一个迭代的过程，每一轮 epoch 迭代中模型都会对输入样本进行预测，然后对预测结果计算损失 (loss)，并求 loss 对每一个模型参数的偏导，最后使用优化器更新所有的模型参数。前面我们都是假设参与运算的两个张量形状相同。

④ 【热门话题】常见分类算法解析（鑫宝Code:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：94]
摘要：​。

⑤ Devin AI: The World’s First AI Software Engineer（染不尽的流年:[博客] [成就]） [质量分：94；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：Devin AI具备多项强大的能力，包括学习如何使用不熟悉的技术、构建和部署端到端的应用程序、自主地找出并修复代码库中的错误、训练和微调自己的AI模型，以及为成熟的生产存储库做出贡献。

⑥ ParallelFusion: Towards Maximum Utilization of Mobile GPU for DNN Inference - PPT（Yongqiang Cheng:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：

⑦ 使用新一代一站式 AI Bot 开发平台扣子coze，搭建我的第一个AI Bot(前端魔法师) ,（孙叫兽:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。

⑧ 基于物理原理的p-GaN HEMT动态导通电阻SPICE建模（Eren-Yu:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：这封快报介绍了一种新型基于物理学原理的SPICE建模方法，专门针对氮化镓基p型门极高电子迁移率晶体管（p-GaN HEMT）的动态导通电阻（Ron,dy）。为了描述Ron,dy的连续变化，文中提出了一个时间分辨的电子迁移率变化模型（Δµeff模型）。

⑨ 实习僧网站的实习岗位信息数据分析（我今天ac了吗:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：主要对“实习僧网站”招聘数据挖掘、机器学习的实习岗位信息进行分析。数据主要来自“数据挖掘”、“机器学习”和“算法”这3个关键词下的数据。由于原始数据还比较脏，本文使用pandas进行数据处理和分析，结合seaborn和pyecharts包进行数据可视化。

⑩ 荔枝派LicheePi 4A RISCV板子支持的好玩的AI模型（skywalk8163:[博客] [成就]） [质量分：85；难度等级：未知；新鲜技术：99]
摘要：核心板的 高性能 RISC-V Linux 开发板，以。