软件工程实践--软件评测作业

[222100419阿布都热合曼]

这个作业属于哪个课程	软件工程实践-2023学年-W班
这个作业要求在哪里	软件工程实践--软件评测作业、软件工程 案例分析作业
这个作业的目标	对于大语言模型的调研、测评、分析、建议
其他参考文献	《构建之法》

目录

• 一、调研与测评
• 1.1 kimi
• 1.1.1 体验
• 1.1.2 优缺点分析
• 1.1.3 采访用户
• 1.1.4 bug描述
• 1.1.5 改进意见
• 1.1.6 结论
• 1.2 讯飞星火
• 1.2.1 体验
• 1.2.2 优缺点分析
• 1.2.3 采访用户
• 1.2.4 bug描述
• 1.2.5 改进意见
• 1.2.6 结论
• 二、分析
• 2.1 开发时间估计
• 2.2 对比排名
• 2.3软件工程方面的建议
• 三、建议和规划
• 3.1市场概况
• 3.2市场概况
• 3.3市场与产品生态
• 3.4产品规划

一、调研与测评

1.1 kimi

1.1.1 体验

1.首先是页面比较简洁，没有复杂的页面，可以很快上手。
2.可以处理个各种文档(TXT，PDF，Word，PPT，Excel)，可以处理二十万字的文档和图片等，并在处理时会断开网络，保护用户隐私。

3.也可以提供网址，可以总结网址上的信息
4.提供的答案过于专业时不够准确，有些时候理解发送的信息也不够准确，提供的答案也不够准确完整。
5.手机版不能上传图片格式，上传的文档没有办法从聊天记录上传，而下载到手机的文档又找不到。

1.1.2 优缺点分析

优点：
1. 页面简介，上手快
2.处理文档快速，并且主流文档都能处理，并且会断开网络
缺点
1.无法生成图片
2.手机端无法上传图片格式，文档格式不好从手机端上传。

1.1.3 采访用户

采访对象：
需求：日常使用大语言模型辅助查询专业相关知识以及解答学习问题。
栏目：对话问答
问题：对于复杂的问题回答错误
改进：改进AI逻辑

1.1.4 bug描述

有功能性bug，理解问题不够准确。
这是我提出的问题：

这是它给出的答案：

给出的答案明显错误，对专业性的问题回答错误，问题不够了解。

1.1.5 改进意见

1.希望给手机版kimi添加从聊天记录添加文档和图片的功能。
2.希望给电脑版和手机版都增加生成图片和PPT的功能。

1.1.6 结论

一般。如果是我，我更倾向于使用讯飞星火，虽然页面复杂，但是功能众多，可以产生图片等。

1.2 讯飞星火

1.2.1 体验

1.功能齐全，可以生成图片，PPT，朋友圈文案等。

1.2.2 优缺点分析

优点
1.功能齐全，可以生图片文字，PPT。
2.可以在手机端上传文档，图片等。
缺点
1.不能上传文档，没法帮助总结文档内容等。
2.处理的字数有限

1.2.3 采访用户

采访对象：某计算机专业学生。
采访原因：没使用过相关大语言模型。
需求：只需要进行简单的日常问答，不需要复杂的操作。
采访过程：

1.2.4 bug描述

在处理较长文字的需求时，会产生向下滑不动的情况，一直到都产生完了答案，才能向下滑动，这就可能会造成它给我们的答案不对，但是我们又只能在最后发现答案时明显错误的，这就造成了我们等待的时间浪费等情况。

1.2.5 改进意见

就是希望能增加上传文档功能，并且解决一下处理大篇章文字时划不动的情况。

1.2.6 结论

推荐。我个人是比较倾向于讯飞星火，功能比较齐全，不需要再跑去别的AI模型。

二、分析

2.1 开发时间估计

kimi	我认为kimi 开发时间为550，可以处理大篇幅文档
讯飞星火	我认为是650，功能较Kimi更齐全，还能生成图片，PPT

2.2 对比排名

讯飞星火>kimi
讯飞星火功能更齐全，可以生成图片，朋友圈文案等，虽然kimi可能有相应的功能，但是不够讯飞星火专业。
我认为产生bug的原因是开发人员粗心大意，还有一部分是目前技术还不够支持开发更智能的大模型。

2.3软件工程方面的建议

kimi	希望增加生成图片和PPT 的功能
讯飞星火	希望增加上传文档并总结的功能

三、建议和规划

3.1市场概况

市场
ChatGPT发布后，2023年1月的月活跃用户数已达1亿，成为历史上用户增长最快的应用。随后，大模型逐渐走入公众视野，中国本土厂商积极跟进，相继发布国产大模型。
2022年11月，美国AI公司Open AI发布旗下AI聊天机器人程序ChatGPT,该程序基于大型语言模型(LLM， Large Language Model) GPT-3.5, 使用指令微调(Instruction Tuning) 和基于人类反馈的强化学习技术(RLHF，ReinforcementLearming with Human Feedback) 训练而成。在发布后的短短两个月内，ChatGPT的月活用户突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
在随后的时间内中国本土厂商积极跟进，相继推出基于大模型的AI应用产品。自ChatGPT 发布以来的半年多时间内，中国本土各类型厂商已经发布近80款参数量在十亿量级以上的大模型，其中不乏华为、阿里、腾讯等互联网大厂，亦有三六零、科大讯飞等在AI领域拥有深厚经验积累的厂商，同时还有复旦大学、清华大学等高校机构。
用户
AI大模型将率先在互联网办公、金融等数字化程度较高的行业快速渗透，医疗、交通、制造等行业的潜在渗透空间大

3.2市场概况

国内：讯飞星火，kimi，文星一言，ChatGml，MOSS，盘古大模型
国外：ChatGPT，LaMDA，Gopher，Claude
这些都处于竞争关系，也有互补，在某些方面会比其他大模型更突出，如kimi可以处理大篇幅的文档。
正处于风口，处于高速发展阶段。

3.3市场与产品生态

用户可能具有不同的学历背景，从学生到专业人士，都有可能使用人工智能助手来提高效率、获取信息或解决问题。
年龄范围可能很广，从青少年到老年人都可能使用人工智能助手，特别是那些对技术感兴趣或希望简化日常任务的用户。
用户可能来自各种专业领域，包括但不限于IT、教育、科研、金融、医疗等，他们可能需要专业信息检索、数据分析或自动化任务处理。
用户可能对技术、编程、数据分析、学习新知识或提高个人效率等方面感兴趣。
用户的收入水平可能各不相同，但那些愿意投资于提高个人或工作效率的工具的用户可能更倾向于使用人工智能助手。
用户可能寻求个性化服务、隐私保护、持续学习和成长的机会，以及与他人交流和协作的平台。

3.4产品规划

N：大模型产品需要满足用户对高效信息处理、数据分析、自动化任务和个性化服务的需求，人们需要更智能的大模型，而不是目前比较低端的AI模型
A：大模型产品通常拥有先进的算法和计算能力，能够处理大量数据并提供准确的分析
B:提供更强的算力和更智能的大模型
C：大模型产品面临来自其他人工智能解决方案提供商的竞争，包括国内外的科技公司和初创企业，提供更智能的AI大模型，提供更专业更准确的答案
D：提供更强处理能力，使之更智能
一个项目经理，三个开发人员，一个测试人员，一个美化人员
1-2周：明确项目目标，团队成员共同进行需求分析并任务分配
3-10：模块划分，开发人员进行模块划分并开始编码；测试人员编写测试用例，
111-12：连接各个模块，使之能正常运行。
13-14：邀请用户体验，并解决用户反馈的问题
15-16：解决完反馈的问题后，进行软件发布工作