国产大模型各自优势如何?大家都怎么选?

架构师李肯 一派掌門
优质创作者: 物联网技术领域
领域专家: C/C++技术领域
2024-04-24 18:31:20
加精

近日,一份国产大模型排行榜在网上流传,显示文心一言、通义千问、Kimi位居前三名,其中文心一言用户数为2亿,与其他产品拉开明显差距;前三名月访问量总计超过3000万。国内大模型也开始出现分化效应。

 

 

...全文
1124 34 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
34 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
架构师李肯 一派掌門 2024-04-24
精选
  • 打赏
  • 举报
回复
你的观点是什么呢?欢迎来评论区聊一聊……
I'mAileen 2024-04-24
  • 举报
回复
@架构师李肯 在中文环境里,大模型主要还是要参考中文理解能力,用过文心理解能力确实不错
AI 智能服务 2024-04-24
  • 举报
回复
@架构师李肯 在中文环境里,大模型主要还是要参考中文理解能力,用过文心理解能力确实不错
萤火萤 2024-04-24
  • 举报
回复
@架构师李肯 周边的朋友也是用的文言感觉很好用
a1843022369 2024-04-25
  • 打赏
  • 举报
回复

在中文环境里,大模型主要还是要参考中文理解能力,用过文心理解能力确实不错

LorinQi 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
各家都有特色,但是百度的中文理解能力确实强
qq_32845567 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复

在中文环境里,大模型主要还是要参考中文理解能力,用过文心理解能力确实不错,比较符合国人的需求。

weixin_43934918 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
百模大战开始打淘汰赛了 有趣
花落已飘 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复 1

听说月之暗面老板套现了哈哈哈哈 起码百度不会跑

eng八戒 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
这用户量也太太太夸张了吧还需要加油kimi
小冷coding 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
我记得文心的客户手机啊汽车啊各个领域都有,这条赛道还是需要一段时间再看结果,百度本身就有很大的用户基数,月活第一意料之中...
Meursault639 一代宗师 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复

文心的调用量基本是后面几家加在一起的总和了,hhhhhh

程序媛夏天 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
85000家客户这量级确实太大了,还没算小度自己的硬件都搭载了文心
写程序的凯凯 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
一直在用文心一言,确实好用。
字节卷动 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
中文,文心一言有突然优势,希望能够成功
浅辄学编程 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
我记得文心的客户手机啊汽车啊各个领域都是
芥末粒 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
听说月之暗面老板套现了? 哈哈哈 还好百度不会跑
AI 智能服务 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
在中文环境里,大模型主要还是要参考中文理解能力,用过文心理解能力确实不错
  • 打赏
  • 举报
回复
我记得文心的客户手机啊汽车啊各个领域都是
  • 打赏
  • 举报
回复

听说月之暗面老板套现了哈哈哈哈 起码百度不会跑

洁洁! 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
我记得文心的客户手机啊汽车啊各个领域都是
忆愿 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
文心一言用户量级太强了,通义千问用起来也不赖
码银 2024-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
这用户量太夸张了哈哈哈哈哈 kimi还需要加油
加载更多回复(10)
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,通过Matlab代码实现了控制算法的仿真验证。该方法融合强化学习的在线自适应能力与传统PID控制的稳定性优势,利用QLearning算法动态优化PID控制器的比例、积分、微分参数,以应对水下复杂流体环境、模型不确定性及外部干扰等挑战,从而提升AUV轨迹跟踪的精度、鲁棒性与动态响应性能。文中系统阐述了AUV的六自由度非线性动力学建模过程、QLearning算法的状态空间与动作空间设计、奖励函数构造及训练机制,并详细说明了PID参数自整定的闭环控制架构。仿真结果表明,相较于传统固定参数PID控制器,该智能控制策略在多种工况下均展现出更优的控制效果,有效抑制了超调,加快了响应速度,并增强了抗干扰能力。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习基础及Matlab/Simulink仿真能力,从事水下机器人、智能控制、海洋工程、自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于AUV、UUV等无人水下平台的高精度自主导航与运动控制;②为解决非线性、强耦合、时变系统的控制器参数自适应整定问题提供智能化解决方案;③作为强化学习与经典控制理论深度融合的技术范例,推动智能控制算法在海洋装备中的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点剖析QLearning的状态-动作-奖励机制设计、PID参数更新逻辑及仿真对比实验结果,有条件者可在更复杂的动力学模型或实际硬件平台上进一步验证与优化算法性能。

13,999

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
【技术成长】的捷径是【交流与分享】。社区由【嵌入式物联网架构师李肯】创建,提供核心基础知识梳理,一线实战经验分享,答疑解惑,面试经验,大厂内推、职场进阶。诚邀你和李肯一起奋进,升职加薪,走向人生巅峰!
物联网嵌入式硬件经验分享 个人社区 广东省·深圳市
社区管理员
  • 架构师李肯
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

诚挚的邀请大家加入由架构师李肯创建的AIoT技术交流社区,在这里您可以充实自己、夯实技术、分享成就、结交知己,也许走向你的人生巅峰,从此刻就开始了。

【社区活动】这里会是本社区的活动专区,每个阶段都有不同的活动在进行,活动奖品丰厚,欢迎大家多多关注,多多参与。

【AIoT技术全栈】这里会是AIoT的全栈技术分享,主要以长篇博文的形式,展示各个方面的技术栈内容;也非常欢迎大家把博文投稿于此。

【带你学嵌入式】这里将由架构师李肯主导,带领各位初入或想进入嵌入式开发的朋友,提供核心基础的知识梳理,带你更好的理解和掌握嵌入式开发。

【学习资料】这里会有你想要的各种学习资料,编程语言、计算机基础、网络编程、嵌入式开发、系统移植;只要是你想要的资料,这里也许都能帮你找到。

【算法专栏】这里将提供各式各样的算法相关的信息,包括博文、资料、面试等等,你可以从吸收养分,助你挑战算法成功。

【打卡灌水】这里将会是社区的【放松】专区,你可以随意在此吐槽、打卡、灌水,欢迎大家从娱乐的角度来此丰富社区内容。

【面试交流】这里你可以获得第一手面试信息,也可以分享你的职场进阶历程,也可以分享你的职场难题,更可以求助资深的职场人有关职场面试的种种焦虑,目的就是帮助别人的同时提升自我。

【内推广場】这里将会是内推的最佳选择,围绕社区近W技术人的覆盖面,全面打通技术人、企业甲方、优质猎头顾问之间的沟通渠道,帮助各位一步腾飞。

【有问必答】这里将会为你提供保姆式的问答体验,只要你有问题,不管是技术难题还是职场困惑,你将在这里得到答案。

【精品博文】这里你将看到架构师李肯的所有博文,更多精彩,请移步博客主页。

试试用AI创作助手写篇文章吧