仅通过推测解码技术，我的模型将获得哪些性能改进?

天要打雷天要下雨~ 2024-04-25 15:29:15

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weixin_38498942 9天前

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这取决于很多因素。根据经验，通常可以达到 1.5 倍到 2倍。除了草稿模型的相对容量和推测长度之外，性能改进还取决于提示的类型、完成的性质和应用领域。我们已经看到代码生成模型 - 由于其结构化输出 - 显示出相对更高的速度。 DLM 可以生成的常见“简单”完成将被 TLM 更高的接受率。相对于上下文长度的增加，预计加速会很强劲。

讲解方式通过类比生活中的例子，轻松理解测试用例的设计方法。课程内容条理清晰，目标明确，由浅入深，环环相扣。重点部分进行额外梳理和总结，更易理解和吸收。课程亮点1，测试用例的要素讲解，让测试用例的编写更加规范2、多种测试用例方法的学习，让用例设计更加全面。测试用例的设计方法：等价类、边界值、判定表、因果图、状态迁移图、场景法、正交实验法、错误推测法3，多角度的案例实践，以理解各种方法的应用课程内容1、测试用例的定义和组成要素2、测试用例的设计方法：等价类、边界值、判定表、因果图、状态迁移图、场景法、正交实验法、错误推测法3：每种设计方法对应的案例讲解适用人群1、对软件测试感兴趣的在校生及应届生。2、希望转行软件测试的在职人员。3、希望巩固软件测试设计方法的测试同行。4、对软件测试感兴趣的其他听众。

1. 基础知识 FOURCC是一个4个字节32位的标识符，通常用来标示视频数据流的格式，播放软件可以通过查询FOURCC代码并寻找对于解码器来播放特定视频流，取值通常由各个格式标准自行定义，如DIV3、DIVX等。 DCT类似于只使用实数且长度为两倍的离散傅里叶变换，常在信号和图像处理或对数据进行有损压缩时候使用，其fnf_nfn常用形式为fm=Σk=0n−1xkcos⁡[π/n(k+0.5)]f_m=\Sigma ^{n-1}_{k=0}x_k\cos[\pi/n(k+0.5)]fm=Σk=0n−1