2302软件工程
护林员——Alpha冲刺Day4
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我也要 关注 + 加入社区| 这个作业属于哪个课程 | 福州大学-202302软件工程实践 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | 团队作业——alpha冲刺 |
| 这个作业的目标 | Alpha冲刺Day4 |
| 置顶集合随笔 | 护林员——Alpha冲刺置顶集合随笔 |
| 团队名称 | 护林员 |
| 团队项目 | 福大树洞 |
目录
- 一、团队成员站立式会议总结
- 1. 222100434
- 2. 222100129
- 3. 222100101
- 4. 222100128
- 5. 222100221
- 6. 222100304
- 7. 222100404
- 8. 222100411
- 二、站立式会议照片
- 三、项目程序／模块的最新运行图片
- 四、项目燃尽图
一、团队成员站立式会议总结
1. 222100434
- 昨天到今天的进展
- 重新部署Redis和MySQL，分配非默认端口，设置强密码
- 部署oss
- 组织后端团队学习林炳昌编程思路，确保可以直接上手编写代码
- 存在的问题/遇到的困难
- 部署服务器占了太多时间，并且因为对Docker的不熟悉浪费了数小时改Bug
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 通过极限编程巩固学习的编程方法
- 编程实现部分简单接口
- 心得体会
- 学习了编程思路后醍醐灌顶，知道了编写流程感觉马上就可以写代码了
- 对Docker的理解更加深入了
2. 222100129
- 昨天到今天的进展
- 完成底部导航栏
- 实现部分嵌套路由页面显示
- 存在的问题/遇到的困难
- 昨天找的uv-ui好像只能在HBuilder X上面使用，所以找组件还是从element PLUS中找吧
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 实现前台所有页面的跳转
- 设计不同页面之间的参数传递
- 心得体会
- 好多事情要做QAQ
3. 222100101
- 昨天到今天的进展
- 测试工作
- 测试工作
- 存在的问题/遇到的困难
- 无
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 继续进行测试工作，探索测试工具的使用
- 心得体会
- 无
4. 222100128
- 昨天到今天的进展
- 课程评价页面组件细化
- 发布课程评价页面组件基本实现
- 课程评价页面组件细化
- 存在的问题/遇到的困难
- 在原型设计中设想的一些特殊的组件与动作效果，在开源的组件库中找不到类似的组件，自己从头开发的成本较大，且实现效果与想象中有一定差距。
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 着手树洞聊天部分的前端开发
- 心得体会
- css熟练程度很大程度上决定了前端所开发产品的美观协调程度
5. 222100221
- 昨天到今天的进展
- 完成部分配置编写
- 完成数据库与redis的连接
- 存在的问题/遇到的困难
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 继续完成剩余接口
- 心得体会
- 无
6. 222100304
- 昨天到今天的进展
- 学习了mybatis plus、Redis、springmvc速成视频
- 尝试用apifox工具进行接口测试
- 存在的问题/遇到的困难
- 进度太慢了...
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 编写2~3个分配到的模块的接口
- 心得体会
- 在上手之前总是畏畏缩缩想把所有用到的东西都先搞懂，这是不可能的！在这种时间较紧的情况下只能边学边做。
- 团队合作过程中可以在短时间内跟着队友学到很多，
膜拜大佬！
7. 222100404
- 昨天到今天的进展
- 修改部分课程详情页面组件显示
- 存在的问题/遇到的困难
- 无
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 继续学习vue技术
- 添加树洞聊天以及其他页面的组件
- 心得体会
- 感觉目前效率不高，需要提升
8. 222100411
- 昨天到今天的进展
- 编写接口
- 编写接口
- 存在的问题/遇到的困难
- 出现一些报错
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 继续编写接口
- 心得体会
- 对于出现的问题要及时上网搜寻解决方案
二、站立式会议照片
三、项目程序／模块的最新运行图片
四、项目燃尽图
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电力系统连锁故障一种用于识别引发连锁故障的多重故障集合的“随机化学”算法研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文研究了一种基于“随机化学”算法的多重故障集合识别方法，旨在准确识别电力系统中可能引发连锁故障的关键故障组合。该方法结合ADMM（交替方向乘子法）优化框架，建立了考虑连锁故障传播路径的N-k多阶段双层优化模型，并设计了高效的故障场景筛选机制，以应对大规模电网中连锁故障风险分析的高复杂性挑战。通过Matlab代码实现了算法的全流程仿真验证，结果表明该方法在识别高风险故障集方面具有较高的有效性与计算效率，为电力系统的安全评估、脆弱性分析及预防控制策略制定提供了先进的技术支撑。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力，从事电力系统安全稳定、连锁故障防御、风险评估等相关研究的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于大规模电力系统中高风险N-k故障场景的快速识别与排序；②支撑基于N-k安全准则的电网脆弱环节分析与主动防御策略设计；③为运行调度、规划检修及应急管理提供科学的故障预案筛选工具。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与论文中的模型推导，深入理解随机化学算法在双层优化框架中的实现逻辑，重点关注ADMM的分解协调机制与故障传播路径的建模方法，并通过复现仿真案例掌握其在实际电网中的应用流程与参数设置技巧。
