可遇可球——Alpha冲刺Day4

可遇可球-Fzu 2024-05-08 23:53:13
这个作业属于哪个课程软件工程实践-2023学年-W班
这个作业要求在哪里团队作业α冲刺
这个作业的目标记录Alpha冲刺Day4
其他参考文献《构建之法:现代软件工程》
团队置顶集合随笔链接可遇可球——置顶集合随笔

目录

  • 一、站立式会议照片
  • 二、成员每日冲刺以及会议总结
  • 222100213_何智锦
  • 222100108_庄伟中
  • 222100203_何诗茵
  • 222100204_何颖
  • 222100211_吴昊
  • 222100216_陈烨
  • 222100217_陈逸舟
  • 222100223_林烨坤
  • 三、项目燃尽图

一、站立式会议照片

二、成员每日冲刺以及会议总结

222100213_何智锦

  • 从昨天站立式会议到现在的进展:
    1. 完成软件工程最新实践
  • 存在的问题/遇到的困难:
    1. JWT拦截老是出问题
  • 今天到明天会议的安排:
    1. 明天后端小组内开会确定
  • 心得体会:
    1. 一天冲刺太难了

222100108_庄伟中

  • 从昨天站立式会议到现在的进展:对mybatis技术更加熟悉
  • 存在的问题/遇到的困难:对jwt技术的使用还有很多不明白的地方
  • 今天到明天会议的安排:学习jwt技术和其他相关技术
  • 心得体会:感受到了知识的欠缺,仍有很多技术需要学习

222100203_何诗茵

  • 从昨天站立式会议到现在的进展:收集团队成员的冲刺随笔,撰写每日冲刺博客
  • 存在的问题/遇到的困难:暂无
  • 今天到明天会议的安排:收集随笔+撰写博客
  • 心得体会:改进收集方式后方便了许多呢

222100204_何颖

  • 从昨天站立式会议到现在的进展: 编写博客,绘制燃尽图
  • 存在的问题/遇到的困难: 暂无
  • 今天到明天会议的安排: 编写博客
  • 心得体会: 及时和队友沟通

222100211_吴昊

  • 从昨天站立式会议到现在的进展:
    通过团队实训学习了如何和后端对接
  • 存在的问题/遇到的困难:
    在进行对接时出现很多网络请求的报错
  • 今天到明天会议的安排:
    继续开发编辑资料页面
  • 心得体会:
    在进行对接时前后端需要及时沟通

222100216_陈烨

  • 从昨天站立式会议到现在的进展:
    尝试使用第三方库
  • 存在的问题/遇到的困难:
    对第三方库的使用不熟
  • 今天到明天会议的安排:
    继续尝试编写和调试组件
  • 心得体会:
    多多尝试

222100217_陈逸舟

  • 从昨天站立式会议到现在的进展:
    完善框架,完成部分个人中心页面的搭建
  • 存在的问题/遇到的困难:
    vue使用不熟练,常需查找资料
  • 今天到明天会议的安排:
    完成个人中心页面的编写
  • 心得体会:

222100223_林烨坤

  • 从昨天站立式会议到现在的进展:
    实现微信扫码登录部分的校验登录接口,前端可以通过该接口拿到openid
    整合优化父子项目的maven依赖管理
  • 存在的问题/遇到的困难:
    对于微信扫码登录总体流程的领悟还是不够透彻,在存取redistoken时逻辑不清晰
  • 今天到明天会议的安排:
    引入拦截器与jwt令牌,与微信扫码模块集成,争取测试通过
  • 心得体会:
    对于微信扫码登录的具体流程要不断深入理解,不能只在各个模块与类文件的代码中流连,
    要以实现业务逻辑为目标,调用改造微信扫码模块的代码。

三、项目燃尽图

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内容概要:本文围绕基于NSGA-2算法的电-热-气综合需求响应(IDR)在综合能源系统中的多目标优化问题展开研究,提出了一种融合智能优化算法与能源系统协同调度的解决方案。研究系统性地构建了包含电力、热力与天然气多能耦合的综合能源系统模型,设计了以能效提升、运行成本降低和环境效益优化为目标的多目标优化框架,并采用NSGA-2算法求解该复杂非线性优化问题,获得Pareto最优解集。文中详细阐述了IDR机制建模方法、多目标优化问题的数学建模过程以及NSGA-2算法的关键实现步骤,包括编码方式、交叉变异策略与非支配排序机制,并通过Matlab代码实现了完整的仿真验证流程,展示了该方法在平衡多个冲突目标方面的优越性能。; 适合人群:具备电力系统、能源系统建模或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员,特别适用于从事综合能源系统规划、需求响应策略设计、多目标进化算法应用等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于综合能源系统的运行优化与规划决策,支持多能互补场景下的协同调度分析;②为科研工作者提供NSGA-2算法在能源系统中实际应用的完整Matlab代码实现范例,助力学术论文复现、算法改进与模型拓展; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,按照系统建模、目标函数设计、约束处理到算法实现的研究脉络逐步学习,重点关注Pareto前沿的生成过程、多目标权衡分析及算法参数敏感性,以深入掌握多目标进化算法在复杂能源系统优化中的工程化应用方法。

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