2302软件工程
护林员——Alpha冲刺Day6
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我也要 关注 + 加入社区| 这个作业属于哪个课程 | 福州大学-202302软件工程实践 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | 团队作业——alpha冲刺 |
| 这个作业的目标 | Alpha冲刺Day6 |
| 置顶集合随笔 | 护林员——Alpha冲刺置顶集合随笔 |
| 团队名称 | 护林员 |
| 团队项目 | 福大树洞 |
目录
- 一、团队成员站立式会议总结
- 1. 222100434
- 2. 222100129
- 3. 222100101
- 4. 222100128
- 5. 222100221
- 6. 222100304
- 7. 222100404
- 8. 222100411
- 二、站立式会议照片
- 三、项目程序／模块的最新运行图片
- 四、项目燃尽图
一、团队成员站立式会议总结
1. 222100434
- 昨天到今天的进展
- 组织全员完成了接口文档到apifox的转换
- 存在的问题/遇到的困难
- 时间所剩无几，结果课程还很多
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 完成树洞聊天的部分接口
- 心得体会
- 软件工程真的应该把接口工具纳入系统设计的作业中，如果能早些认识到apifox的话，前后端测试以及接口文档的统一会变得极其方便
2. 222100129
- 昨天到今天的进展
- 为后续开发设计网络请求路由，从团队成员在apifox上填写的信息生成接口
- 为后续开发设计网络请求路由，从团队成员在apifox上填写的信息生成接口
- 存在的问题/遇到的困难
- 在极限编程之后，第一次学会使用apifox，虽然极大帮助我们前后端数据接口保持一致，但这个平台导出响应data数据的时候，data里面具体的参数定义看不到
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 完善接口和页面之间的跳转
- 心得体会
- 极限编程也许正是对alpha冲刺的促进吧
3. 222100101
- 昨天到今天的进展
- 编写apifox接口
- 存在的问题/遇到的困难
- 对一些概念的理解有待加强
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 测试前端页面
- 心得体会
- 文档的统一团队至关重要
4. 222100128
- 昨天到今天的进展
- 通知界面组件实现
- 通知界面组件实现
- 存在的问题/遇到的困难
- 还不清楚如何实现让用户从本机上传照片
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 继续完成剩余界面的组件实现
- 心得体会
- Vue3.0 的开发技能还需学习，目前掌握的知识还不足以cover所有页面功能的开发
5. 222100221
- 昨天到今天的进展
- 编写apifox
- 存在的问题/遇到的困难
- 部分接口没有规定好
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 继续完成剩余接口编写
- 心得体会
- 无
6. 222100304
- 昨天到今天的进展
- 学习了压力测试并对git实战项目中进行了测试
- 与团队讨论修改了接口文档
- 将接口文档的接口转化到apifox，方便后续测试
- 存在的问题/遇到的困难
- 接口文档改进时需要与队友讨论确认，效率较低
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 继续编写分配到的模块的接口
- 心得体会
- 理解了压力测试的重要性，让我认识到了在高并发情况下，系统可能出现的性能瓶颈。
- 有效的沟通对于提高工作效率非常关键。
7. 222100404
- 昨天到今天的进展
- 修改树洞聊天页面组件显示
- 增加树洞聊天页帖子详情页组件
- 修改树洞聊天帖子详情页显示
- 将部分接口转化到apifox
- 存在的问题/遇到的困难
- 帖子详情页回复区域调整不到理想效果
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 继续学习vue技术
- 完善页面布局
- 心得体会
- 通过修改调整页面组件布局，对自己的前端代码能力有很大的提升
8. 222100411
- 昨天到今天的进展
- 通过Git实战，学习技术完善
- 通过Git实战，学习技术完善
- 存在的问题/遇到的困难
- 学习的技术不够精湛
- 从现在到明天站立式会议的安排
- 继续编写接口
- 心得体会
- 对于出现的问题要及时上网搜寻解决方案
二、站立式会议照片
三、项目程序／模块的最新运行图片
四、项目燃尽图
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电力系统连锁故障一种用于识别引发连锁故障的多重故障集合的“随机化学”算法研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文研究了一种基于“随机化学”算法的多重故障集合识别方法，旨在准确识别电力系统中可能引发连锁故障的关键故障组合。该方法结合ADMM（交替方向乘子法）优化框架，建立了考虑连锁故障传播路径的N-k多阶段双层优化模型，并设计了高效的故障场景筛选机制，以应对大规模电网中连锁故障风险分析的高复杂性挑战。通过Matlab代码实现了算法的全流程仿真验证，结果表明该方法在识别高风险故障集方面具有较高的有效性与计算效率，为电力系统的安全评估、脆弱性分析及预防控制策略制定提供了先进的技术支撑。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力，从事电力系统安全稳定、连锁故障防御、风险评估等相关研究的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于大规模电力系统中高风险N-k故障场景的快速识别与排序；②支撑基于N-k安全准则的电网脆弱环节分析与主动防御策略设计；③为运行调度、规划检修及应急管理提供科学的故障预案筛选工具。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与论文中的模型推导，深入理解随机化学算法在双层优化框架中的实现逻辑，重点关注ADMM的分解协调机制与故障传播路径的建模方法，并通过复现仿真案例掌握其在实际电网中的应用流程与参数设置技巧。
