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SNPE中UserBufferEncodingTfN和UserBufferEncodingFloat用法上有什么区别吗?是不是量化模型只能用UserBufferEncodingTfN?
对于您的前一个问题,用法上确实存在区别。如果您申请的是UserBufferEncodingTfN的UserBuffer(这里以uFxp_8为例),那么实际上其data指针应该是uint8_t类型的,您可以通过getStepExactly0和getQuantizedStepSize读出zp和scale,然后手动把您的浮点数转为定点数放入userbuffer(或是把userbuffer中的定点数手动转为浮点数使用),而如果您申请的是UserBufferEncodingFloat,您写入和读出的都是float类型的数据,剩下的snpe会自动帮您完成。对于您的第二个问题,不是。使用UserBufferEncodingFloat会更简洁/更方便,但是UserBufferEncodingTfN会更快。