团队作业—bate冲刺+事后诸葛亮

助教郑至博 助教 2024-05-15 20:03:00

团队作业—bate冲刺+事后诸葛亮

  • 发布时间:2024年5月15日

截止时间

本次作业的截止时间为2024年5月28日23:59

格式

为了方便其他学校的老师或者助教了解课程实况,请大家在作业开头添加格式描述:

这个作业属于哪个课程<班级的链接>
这个作业要求在哪里<作业要求的链接>
这个作业的目标<写上具体方面>
其他参考文献...

作业要求

以下内容基本是按照时间顺序排列的,请各组合理安排时间,不要将多项任务集中到某段时间里密集地完成。

  • 1篇Beta阶段置顶集合随笔,包含以下所有内容的链接

  • 1篇换组交接博客

  • 1篇alpha阶段问题总结随笔(在beta冲刺开始前发布并添加到集合随笔中)

  • 1篇凡事预则立随笔(在beta冲刺开始前发布并添加到集合随笔中)

  • 1份代码规范

  • 7篇冲刺随笔

  • 1份用户使用调查报告

  • 1篇Beta冲刺总结随笔

  • 项目课堂演示、答辩

  • 将项目部署到华为云服务器上

  • 制作答辩PPT

  • 自行设计评审表

alpha阶段问题总结随笔具体要求(在beta冲刺开始前发布并添加到集合随笔中)

  • Alpha冲刺,很多同学经历了“Learning by doing”的学一门新的编程语言、学Git、学做一个完整的项目。但是,各组对于软件工程的“Learning by doing”的意涵了解的还不深刻,遇到的问题也不少。停一停,开个总结会,来个事后诸葛亮,为了下一步走得更好

  • 请各小组在在进行beta冲刺之前,以小组为单位发布一篇针对问题的总结。总结的提纲内容,请参照邹欣老师的博客:项目管理之事后诸葛亮会议

凡事预则立随笔具体要求(在beta冲刺开始前发布并添加到集合随笔中)

  • 下一阶段需要改进完善和新增的功能。

  • 需要改进的团队分工(针对之前的不足,需要加强和改进团队协作和分工的地方)。

  • 需要改进的工具流程(如版本控制、测试工具等)。

  • 所有博客的计划安排,以及冲刺七天的时间计划安排。

7天冲刺随笔博客的具体要求**

每天的冲刺博客分为scrum和PM报告两部分

  • SCRUM部分:

    • 每个成员描述:从昨天站立式会议到现在的成就(完成了哪个任务,花了多少时间,还剩余多少时间)、存在的问题/遇到的困难,从现在到明天站立式会议的安排。(可以以表格形式列出)
    • 团队成员的工作如果是开发工作必须有代码签入,给出签入记录对应的Issue内容和链接/图片(如果缺少,当天冲刺日志-2分)
    • 团队成员的工作如果是测试等其他工作,那要有具体的结果,如截屏、测试报告等 (如果缺少,当天冲刺日志2分)
    • SCRUM 会议的照片一张,会议照片应该是每天冲刺会议的真实非摆拍照片,可以挡住脸保护隐私。(如果出现照片复用的情况当天冲刺日志不计分)
  • PM 报告:

    • 总结整个项目预期的任务量(所有工作的预期时间或者issue总数)和目前已经完成的工作量(已完成工作花费的时间或者已经完成的issue数目),还剩余的工作量(剩余工作的预期时间或者剩余issue数目)
    • 画出燃尽图,要显示真实的情况
    • 记录任务总量变化,体现在工作中发现了多少以前没有想到的事情;可以画成图表
    • 适当的项目程序/模块的最新运行图片/gif/视频 (如果缺少,当天冲刺日志-2分)

Beta冲刺总结随笔博客的具体要求

  • 回应冲刺开始前设立的任务(要完善、新增的功能)。用表格的形式展示完成情况;对于没有完成的项,描述具体的完成程度

  • 在冲刺开始前的“alpha阶段问题总结随笔”和“凡事预则立随笔”中,你们组设立了一些改进计划,这些计划的完成情况如何?

  • 可运行的项目链接、项目文件、程序二维码等。如果为微信小程序、APP等移动端项目,请注意相应的上线审核机制,所需时间等事项,务必提前了解并做准备。

  • 项目各功能的运行图片、gif或视频

  • 各成员在冲刺阶段的体验、收获、心得

  • 介绍华为云部署过程和体会(如果有写与其他云部署的对比,算加分项)

  • 各成员的贡献度分配,可使用以下markdown

    | 学号 | 工作内容 | 贡献度 |
    |-----|---------|-------|
    |     |         |       |
    

评分标准

  1. 答辩得分(与之前计分规则一致)= 其他组打分总和/(总组数-1) * 0.25 + 助教打分总和/(助教人数)* 0.35 + 老师打分总和/(老师人数) * 0.40

  2. 博客得分总分100分:

    • (8')换组交接博客【覆盖课程目标6】

    • (18')alpha阶段问题总结(事后诸葛亮)【覆盖课程目标4,6,7】

      • (6')回答了设想和目标;计划相关的问题 【覆盖课程目标7】
      • (6')回答了变更管理;团队的角色,管理,合作相关的问题【覆盖课程目标6】
      • (6')回答了设计/实现;测试/发布相关的问题 【覆盖课程目标4】
    • (6')凡事预则立【覆盖课程目标7】

    • (6')代码规范【覆盖课程目标4】

    • (6')项目部署在华为云上的过程介绍和对华为云的使用说明

    • (28')7篇冲刺随笔【覆盖课程目标4】

    • 如果缺少代码签入记录-2分

    • 如果负责测试等其他工作,缺少相应结果-2分

    • 如果缺少项目展示-2分

    • 如果出现照片复用的情况当天冲刺日志不计分

    • (10')用户使用调查报告【覆盖课程目标4】

    • (18')beta冲刺总结【覆盖课程目标4,6,7】

      • (6')项目预期计划、完成度 【覆盖课程目标7】
      • (6')改进计划完成情况、项目运行链接及截图展示等 【覆盖课程目标4】
      • (6')过程体会、组员分工协作 【覆盖课程目标6】
  3. 这次作业得分 = 答辩得分 * 60% + 博客得分 * 40%

博客规范

1、提交规则

  • 博客以班级作业页面的提交时间为准;需要提交的文件以gitcode的提交时间为准;

  • 在deadline前交,分数为实际得分 ;

    • 若帖子发布后在审核(帖子显示404),可以在deadline 之前先于作业页面提交链接,再等待审核通过
    • 不接受上传失败、网络原因等补交理由
  • 补交:在deadline 后两天内提交视为补交,分数为实际得分 * 50%;写了但是忘记提交作业和补交扣分一致

  • 缺交:在deadline 之后两天未补交视为博客缺交,分数为0分;

  • 作业抄袭:当助教发现两篇博客文字/图片/代码过于相似时,判定两篇博客都为抄袭,分数都为-100%(注意是倒扣!);

  • 伪造提交:虽然作业博客没有完成,但是先提交到作业占位置,判定为伪造提交,分数得0分;

注:提前提交的作业,如果能积极响应助教和老师的反馈并在deadline前做出相应修改,在后续评分时,这些修改完善也会被纳入考量。提早准备好处多~

2、注意事项

班级群如果发布相关通知也是作业要求一部分,请及时查看群通知; 若需要在群填写相关信息,未能在deadline之前完成填写的,**扣实际得分的50%**; 如对作业存在疑问,请在deadline之前三天在班级群提出;

若助教对作业要求有修改,会在群内公告,请务必查看并按新的要求完善作业; 请及时回复老师或助教的点评并作出相应修改。即使提交了作业,也应该关注班级群中助教的公告!

3、疑惑解疑

若有对题意不清或者有不理解的地方,可在该博客下方留言,或者在QQ群或微信群中直接提问

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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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