第九届上海图书馆开放数据竞赛公告

gibeonwu 2024-05-15 21:56:39

竞赛网址:https://opendata.library.sh.cn/news/

上海图书馆开放数据竞赛自2016年起已成功举办8届,凝聚了一批数据创客团队,收获了大量优秀作品和创意。第九届上海图书馆开放数据竞赛将继续为参赛者提供更加丰富和海量的历史人文数据,并新增AIGC应用赛道。竞赛以“溯古述今 智创未来”为主题,面向全球征集优秀应用、论文和AIGC作品。

 

一、 主题

溯古述今 智创未来

本届竞赛分为应用开发、创意论文和AIGC应用赛道,应用开发及创意论文主题:

盛宣怀与上海、城市印记、。。。、名人掌故、古籍探寻、。。。、。。。、民俗文化。

参赛者可以围绕这些主题进行创作,但不限于以上主题。

二、 开放数据内容

本次开放数据内容来自上海图书馆及24家合作单位。

三、 竞赛日程

  • 1. 参赛报名

    • 时间:4月23日至6月30日
  • 2. 宣讲会

    • 时间:5月至6月
  • 3. 专业培训

    • 时间:6月下旬
  • 4. 作品提交

    • 时间:8月15日开始
  • 5. 作品评审

    • 时间:9月
  • 6. 结果发布

    • 时间:10月

本次竞赛各项日程及通知都将公布在竞赛官方网站(https://opendata.library.sh.cn/)及公共数字文化研究微信公众号上,请各位参赛者及时关注。

四、 奖金及奖项设置

应用开发类:
一等奖1名,奖金 100000元
最佳Web3应用奖1名,奖金 30000元
最佳创意奖1名,奖金30000元
最佳设计奖1名,奖金30000元
优胜奖4名,奖金各5000元
最佳人气奖1名,奖金1000元
人气奖7名,奖金各500元

创意论文类
最佳创意论文奖1名,奖金为10000元
优秀创意论文奖5名,奖金各1500元

AIGC应用类
AIGC小说“图书馆和我”一等奖1名,奖金为10000元
AIGC小说“图书馆和我”优胜奖5名,奖金各2000元

AIGC阅读推广海报一等奖1名,奖金为10000元
AIGC阅读推广海报优胜奖5名,奖金各2000元

AIGC音乐视频一等奖1名,奖金为20000元
AIGC音乐视频优胜奖3名,奖金各10000元

AIGC工具一等奖1名,奖金为20000元
AIGC工具优胜奖3名,奖金各10000元

优秀指导教师奖
参赛团队可选填指导教师,若团队获得奖项,主办方为该团队指导教师颁发优秀指导教师奖牌和奖状。

本次大赛应用开发类的5支优秀获奖团队将直通上海市开放数据创新应用大赛(SODA)的复赛,有机会获得SODA大赛提供的服务和孵化机会。

 

六、 联系方式

上海图书馆(上海科学技术情报研究所)张老师
电话:021-54565210
电子邮箱:zyzhang@libnet.sh.cn
欢迎有意组队参赛的个人或团队函询。

 

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内容概要:本文围绕电力系统在负荷发生突变情形下的三相状态估计问题,深入研究了基于无迹卡尔曼滤波(UKF)和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的非线性状态估计算法。通过Matlab代码实现,构建了适用于动态负荷扰动场景的仿真模型,系统对比了UKF与AUKF在非线性、非高斯环境下的状态估计性能。研究表明,AUKF通过实时自适应调整过程噪声与观测噪声的协方差矩阵,显著提升了滤波器对突变工况的跟踪能力与鲁棒性,有效降低了估计偏差与均方根误差,在负荷突变条件下展现出更优的动态响应特性和估计精度。该方法为现代电力系统在高比例可再生能源接入、负荷波动剧烈等复杂运行环境下的实时状态感知提供了可靠的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论及状态估计基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事电力系统运行与控制、智能电网、状态估计算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高比例新能源、电动汽车等导致负荷剧烈波动的现代主动配电网状态估计;②提升配电管理系统(DMS)在非平稳、突发扰动工况下的态势感知与预警能力;③为故障诊断、系统恢复、优化调度等高级应用提供高精度、高鲁棒性的实时状态输入数据。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解UKF与AUKF的算法实现流程,重点剖析AUKF中噪声协方差的自适应更新机制与收敛判据设计,并通过设置不同类型的负荷突变场景(如阶跃、脉冲、斜坡变化)进行仿真对比,全面评估两种算法的性能差异与适用边界,进而掌握其在实际工程中的优化配置方法。
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### fmincon函数仿真实例 ### #### 一、概述 在数学优化领域,特别是在处理非线性规划问题时,`fmincon` 函数是MATLAB(注:正确的拼写应为MATLAB而非MATAB)非线性优化工具箱中的一个关键组成部分。该函数能够有效解决含有约束条件的非线性最小化问题。对于实际操作中的复杂情形,`fmincon` 提供了一种既高效又灵活的解决方案。 #### 二、fmincon函数简介 `fmincon` 是一个在MATLAB中用于求解带有不等式约束、等式约束以及边界约束的非线性最小化问题的函数。其基本调用格式如下: ```matlab [x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon) ``` - `fun` 指代目标函数的句柄。 - `x0` 代表初始估计点。 - `A` 和 `b` 分别指代线性不等式约束的矩阵和向量,用以满足 `A*x ≤ b` 的关系。 - `Aeq` 和 `beq` 分别指代线性等式约束的矩阵和向量,用以满足 `Aeq*x = beq` 的关系。 - `lb` 和 `ub` 指示变量的下界和上界。 - `nonlcon` 是一个函数句柄,用于指定非线性约束条件。 #### 三、实例解析 依据题目所提供的部分内容,我们可以详细阐释如何运用 `fmincon` 来解决问题。 ##### 3.1 目标函数定义 定义了一个名为 `fun_fmincon` 的函数,该函数用于计算目标函数值。具体代码如下: ```matlab function f = fun_fminc...

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