Rust China Tour北京站来了!5月25日下午,邀你共赴Rust盛宴!

elifromgenedna 2024-05-16 18:24:32

 

前情回顾

Rust China Tour 是由华为、蚂蚁集团携手 RustCC、OpenBuild等开发者社区共同发起的一系列线下分享活动,是开放原子开源技术沙龙的一部分。首站活动于 4 月 13 日在杭州成功举办,活动邀请了来自华为、蚂蚁集团、浙江大学等单位的多位技术专家和 Rust 研究者,他们带来了丰富的议题分享。现场吸引了超过一百多位 Rust 爱好者参与,同时,还有近 1500 名在线观众通过直播方式参与了此次盛会。 

活动时间

2024 年 5 月 25 日下午 14:00-18:00

活动地址

北京西城区宣武门外大街甲1号环球财讯中心C座M层会议中心

活动议程

13:30-14:00 

签到&交流

14:00-14:20 

开场致辞

14:20-14:50

 议题一:蚂蚁 TuGraph 分析型图存储 Rust 开发实践

嘉宾:陈逢深,蚂蚁图计算开发工程师,作为核心开发者从零到一参与研发了 TuGraph-Analytics 原生图存储 Cstore(已开源)。曾任百度搜索架构后端研发工程师,作为核心开发者完整参与了大搜通用检索模块的模块重构(图化架构)。

陈逢深.jpg

14:50-15:20

 议题二Rust 标准库介绍以及嵌入式场景应用

Rust 标准库介绍,包括结构、编译自举等内容;当前嵌入式面临的问题,包括 panic、bin 大小、高可靠调测等;适配和解决上诉问题的实践应用。

嘉宾:王江桐,华为技术专家

王江桐.jpg

15:20-15:50

 议题三:基于Rust的热补丁管理工具 kylin-warm

嘉宾:左洪盛,麒麟软件服务器研发部,系统技术专家。 现专注于Rust技术与开源组件在操作系统上的应用拓展和价值挖掘。

左洪盛2.jpg

15:50-16:10 

茶歇

16:10-16:40

 议题四:Rust 构建操作系统 新机遇与新挑战

嘉宾:戴钎,vivo 系统架构专家

戴钎2.png

16:40-17:10

 议题五:使用 Rust 重构 Git LFS

嘉宾:李英凯(下图左),天津职业技术师范大学在读学生;叶天星(下图右),华为软件工程师

李英凯-叶天星.jpg

17:10-17:40

 议题六:基于 Rust 的实时双内核操作系统

嘉宾:李弘宇,北京邮电大学在读博士生,Rust 双内核操作系统 RROS maintainer。目前专注于实时操作系统/Rust-for-Linux/实时虚拟机等方向,在 ATC/WWW 等顶级会议上发表过论文。

李弘宇2.jpg

17:40-18:00

交流 & 总结

参会小提示

如何入场?

报名后现场凭邮箱/手机号确认信息签到~请按下图指示寻找会场入口~

0525RustChinaTour北京参会指引.png

演讲资料是否分享?

PPT,文本资料将会在讲师授权的情况下进行分享;资料仅供大家交流学习使用,如用于商业用途,请获得讲师及主办方的授权。

现场参会有礼品?

参与现场互动可以获得的全新设计订制的Rust T 恤/帽子/手提袋等精美礼品哦~

有交流群吗?

请添加小助手微信: todoright,回复备注: rust群

...全文
105 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文针对复杂威胁环境下多无人机的协同路径规划问题,提出一种基于多段杜宾斯(Dubins)路径的优化方法,旨在实现高动态、高风险场景中无人机群的安全、高效与协同飞行。研究充分考虑无人机的实际飞行约束,如最小转弯半径与连续曲率要求,采用杜宾斯曲线构建平滑且符合动力学特性的路径段,并结合优化算法对多机路径进行协同规划,有效规避静态威胁区域与动态障碍物,避免飞行器间发生碰撞。方案在Matlab平台上完成仿真验证,结果表明该方法能够在城市、军事等复杂环境中实现多无人机系统的路径最短化、能耗最低化、安全性最大化与实时性兼顾的多目标优化,具有较强的工程应用潜力。; 适合人群:具备无人机控制、路径规划或智能优化算法基础的科研人员与工程技术人员,特别适用于自动化、航空航天、机器人及相关领域的研究生、高校教师及工业界研发人员。; 使用场景及目标:①应用于复杂城市、战场等高威胁环境下的多无人机协同任务,如侦察监视、应急救援、集群打击与编队巡航;②为解决多无人机系统中的动态避障、冲突消解、路径平滑与资源协同分配等关键技术问题提供理论依据与算法实现参考;③帮助研究人员深入理解Dubins路径在多智能体协同运动规划中的建模方式与优化机制,推动其在无人系统自主导航中的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入研读算法实现流程,重点分析威胁建模策略、多机冲突协调机制以及多目标代价函数的设计思路,可通过调整环境参数与优化权重在仿真中观察路径生成效果,从而加深对协同决策、运动学约束与全局优化之间耦合关系的理解。
内容概要:本文围绕“基于飞机配电优化负荷管理系统研究”展开,利用Matlab代码实现相关建模仿真与优化分析,旨在提升飞机配电系统的效率与可靠性。研究重点针对飞机电力系统中的动态负荷分配问题,构建了综合考虑电源容量限制、负载优先级划分、供电安全性、能量消耗最小化及系统冗余能力的多约束优化模型。通过引入先进智能优化算法对模型进行高效求解,实现了对机载关键与非关键设备的科学化、智能化供电管理。文中详细展示了算法迭代过程、收敛性分析及不同工况下的仿真结果,验证了该方法在降低整体能耗、均衡电力负载、增强系统稳定性以及应对突发用电需求等方面的优越性能,为现代民用与军用航空器电力系统的自主决策与健康管理提供了坚实的理论支撑与可行的技术路径。; 适合人群:具备电力系统、自动化或航空航天工程背景,熟练掌握Matlab编程语言,从事飞机电气系统设计、航空器能源管理、智能优化算法应用或相关领域研究的科研人员、工程师及研究生。; 使用场景及目标:①应用于新型飞机电气系统的设计与仿真验证,优化机载设备的供电策略与能量管理逻辑;②为复杂封闭电力系统(如舰船、空间站)中的负荷调度与应急电源管理提供可借鉴的解决方案,以提升系统整体能效、安全等级与运行韧性。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解优化模型的数学建模过程、约束条件的程序化表达及智能算法的具体实现细节,重点关注目标函数的设计思路、权重系数的选取对优化结果的影响,并可尝试将模型拓展至多目标优化、实时滚动优化或考虑设备故障预测的主动负荷管理等更复杂的应用场景。

16,599

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN 官方活动专区,欢迎加入
其他 其他
社区管理员
  • 活动助手
  • CSDN学习
  • 我是阿萌
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

试试用AI创作助手写篇文章吧