02 初识大语言模型 - 什么是 Token 与 Tokenizer

亚马逊云科技培训课程 2024-05-17 09:20:38

课时名称课时知识点
02 初识大语言模型 - 什么是 Token 与 Tokenizer本课程将讲解什么是 Token 以及将文本转化为 Token 的过程 - Tokenizer，通过课程学习，学员将了解 LLM 上下文长度的概念以及商用大模型的计价方式。
...全文
4762 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
优雅谈论大模型4：初识Token
在继续前行之前，需要先停下来澄清下Token这个词，以及如何将原始的语料转化为Token，在细究背后的原理之后会更加优雅的理解大模型。任何的资讯都可以生成语料，而这些语料需要被机器理解以及供后续的模型训练，那么最常见的做法是将一段文字先切片，然后一一对应的转化为数字或者向量输入模型。
初识大模型：大模型的基础知识与入门指南
大模型（Large Models）并没有一个官方的统一定义，因为它通常是一个相对的概念，其大小会根据时间、技术和领域的发展而变化。大模型通常指的是深度学习中具有大量参数和计算资源需求的神经网络模型。这些模型在不同的上下文中可能有不同的大小阈值。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！例如，对于自然语言处理（NLP）领域，大模型可能指的是包含数十亿到千亿参数的模型，如GPT-3、GPT-4等。对于计算机视觉领域，大模型可能是拥有数亿参数的深度卷积神经网络，如ResNet-152。
OrangePi AIpro初识及使用大模型GPT-Neo-1.3B测试
Orange Pi AI Pro 开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能AI 开发板，其搭载了昇腾AI 处理器，可提供8TOPS INT8 的计算能力，内存提供了8GB 和16GB两种版本。可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于教育、机器人、无人机等场景。
【大模型入门学习】初识大模型：大模型的基础知识与入门指南
对齐” 在这个上下文中指的是调整大型语言模型的输出，以使其符合人类的预期和特定需求。对齐是为了让大模型更加实用和安全。更好用符合用户预期当用户向大型语言模型提出问题或任务时，他们通常期望模型的回答或生成的文本与问题或任务的上下文相关。对齐的目标是确保模型的输出与用户的预期一致。例如，当用户询问中国的首都时，预期的答案是"北京"，而不是其他无关的信息（模型可能会输出“美国的首都是哪里？德国的首都是哪里？…”，也可能输出“这是一个大家都知道的问题”。
初识大模型：大模型的基础知识与入门指南！
大模型（Large Models）并没有一个官方的统一定义，因为它通常是一个相对的概念，其大小会根据时间、技术和领域的发展而变化。大模型通常指的是深度学习中具有大量参数和计算资源需求的神经网络模型。这些模型在不同的上下文中可能有不同的大小阈值。例如，对于自然语言处理（NLP）领域，大模型可能指的是包含数十亿到千亿参数的模型，如GPT-3、GPT-4等。对于计算机视觉领域，大模型可能是拥有数亿参数的深度卷积神经网络，如ResNet-152。
亚马逊云科技的课程社区_NO_8

4

社区成员

11

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • 亚马逊云科技培训课程
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章