对话AI构建者:从基础到应用的LLM全景培训
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对话AI构建者:从基础到应用的LLM全景培训
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对话AI构建者:从基础到应用的LLM全景培训
课程名称适应人群对话AI构建者:从基础到应用的LLM全景培训技术管理者课程概览: 本课程专为技术专业人士和希望深入理解GenAI领域的技术管理人员设计。我们将采用生动、贴近生活的讲解方式,全面介绍GenAI的基础知识、核心原理、应用实践以及亚马逊云科
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00 课程概述
课时名称课时知识点00 课程概述为何需要踏上大语言模型的探索之旅 .
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09 Amazon Q 概述
课时名称课时知识点09 Amazon Q 概述本课程将讲述亚马逊云科技生成式 AI 助手 Amazon Q 的产品功能与应用形式,包括 Amazon Q Business,Amazon Q in QuickSight, Amazon Q Develo
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08 亚马逊云科技 LLM 产品概述
课时名称课时知识点08 亚马逊云科技 LLM 产品概述本课程将讲述亚马逊云科技的大模型产品,包括全托管大模型平台 BedRock 以及 BedRock 平台上的基础模型产品,例如 Claude3,以及基于 BedRock 构建应用的方式。
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07 LLM应用之 RAG
课时名称课时知识点07 LLM应用之 RAG本课程将用生活化案例的方式讲解 RAG 的基本概念,RAG 的工作原理以及 RAG 在实际场景下的呈现方式。
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03 大语言模型之提示词工程
课时名称课时知识点03 大语言模型之提示词工程本课程将讲解大模型的可配置参数以及 Prompt 概念和 Prompt 技巧。
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05 LLM 模型结构和模型训练介绍
课时名称课时知识点05 LLM 模型结构和模型训练介绍本课程将以全局视角讲解 LLM 的核心技术 Transformer 和注意力机制,优化大模型的方法包括预训练,Fine Tuning,FFT,PEFT,LoRA等,同时会阐述 LLM 的局限性和什
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06 以 LLM 为驱动核心的 AI Agent
课时名称课时知识点06 以 LLM 为驱动核心的 AI Agent本课程将讲解 LLM 与 AI Agent 的关系以及 AI Agent 是什么,AI Agent 的模式和 AI Agent 的发展趋势,同时会阐述 AI Agent 的构建方式和理
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04 万物皆可向量化 - 揭开 embedding 的神秘面纱
课时名称课时知识点04 万物皆可向量化 - 揭开 embedding 的神秘面纱本课程将讲解 Embeding 的概念和为什么要进行 Embeding,Embeding 与向量的关系,以及 Embeding 模型的选择和用法。
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01 初识大语言模型 - LLM 基本概念详解
课时名称课时知识点01 初识大语言模型 - LLM 基本概念详解本课程将通过通俗易懂的生活化方式来讲解 AI / ML / GenAI / NLP 和 LLM 的联系和区别,自然语言处理的技术逻辑以及什么是 LLM,LLM 的使用场景,大模型和小模型
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02 初识大语言模型 - 什么是 Token 与 Tokenizer
课时名称课时知识点02 初识大语言模型 - 什么是 Token 与 Tokenizer本课程将讲解什么是 Token 以及将文本转化为 Token 的过程 - Tokenizer,通过课程学习,学员将了解 LLM 上下文长度的概念以及商用大模型的计价
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