01 初识大语言模型 - LLM 基本概念详解

亚马逊云科技培训课程 2024-05-17 09:20:38

课时名称课时知识点
01 初识大语言模型 - LLM 基本概念详解本课程将通过通俗易懂的生活化方式来讲解 AI / ML / GenAI / NLP 和 LLM 的联系和区别，自然语言处理的技术逻辑以及什么是 LLM，LLM 的使用场景，大模型和小模型的区别和选择。
...全文
16413 回复 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
动手学大语言模型LLM-01
LangChain 框架的核心库、核心组件，提供了基础抽象和 LangChain 表达式语言（LCEL），提供基础架构和工具，用于构建、运行和与 LLM 交互的应用程序，为 LangChain 应用程序的开发提供了坚实的基础。统计学习的方法，分析前面的词汇预测下一个词汇-------------> 假如神经网络模型，把模型更好的捕捉和理解语言的复杂关系---------------->Transformer架构的神经网络模型，通过学习大量文本理解语言规则和模式—>大语言模型的实现。
AI前沿技术：大语言模型LLM
本文系统介绍了大语言模型(LLM)这一AI前沿技术的核心概念和实践应用。首先阐述了Python在AI开发中的核心地位，以及LLM技术的重要性。随后详细解析了LLM的基本定义、关键术语和技术指标，包括准确性、效率等评估维度。文章深入探讨了LLM的实现原理，通过Python代码示例展示了模型初始化、前向传播、损失计算和参数优化等核心算法流程。最后总结了LLM技术的知识体系框架，强调理解概念间关系的重要性。本文为读者提供了从理论到实践的完整学习路径，帮助掌握这一AI核心技术。
大语言模型 (LLM)是什么?
2023年，让整个人类最为振奋的AI技术就是ChatGPT。“大语言模型（Large Language Model）”这个词也随之映入人们的眼帘。ChatGPT让人觉得惊艳之处，能够结合上下文，像人一样有逻辑性地回答问题，就算生成超长的文本也不会跑偏。**所谓语言模型（Language Model）**是一种机器学习算法，它可以根据给定文本来预测下一个词语或字符的出现的概率，通过大量的文本数据来学习语言的统计特征，进而生成具有相似统计特征的新文本。
大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记01
如果您希望模型生成多样化或创造性的文本，您可以设置更高的 presence penalty，如果您希望模型生成更专注的内容，您可以设置更低的 presence penalty。Frequency Penalty：frequency penalty 是对下一个生成的 token 进行惩罚，这个惩罚和 token 在响应和提示中出现的次数成比例， frequency penalty 越高，某个词再次出现的可能性就越小，这个设置通过给 重复数量多的 Token 设置更高的惩罚来减少响应中单词的重复。
亚马逊云科技的课程社区_NO_8

4

社区成员

11

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • 亚马逊云科技培训课程
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章