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对话AI构建者:从基础到应用的LLM全景培训
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05 LLM 模型结构和模型训练介绍
亚马逊云科技培训课程
2024-05-17 09:20:38
课时名称
课时知识点
05 LLM 模型结构和模型训练介绍
本课程将以全局视角讲解 LLM 的核心技术 Transformer 和注意力机制,优化大模型的方法包括预训练,Fine Tuning,FFT,PEFT,LoRA等,同时会阐述 LLM 的局限性和什么是“负责任”的 AI。
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05 LLM 模型结构和模型训练介绍
课时名称课时知识点05 LLM 模型结构和模型训练介绍本课程将以全局视角讲解 LLM 的核心技术 Transformer 和注意力机制,优化大模型的方法包括预训练,Fine Tuning,FFT,PEFT,LoRA等,同时会阐述 LLM 的局限性和什
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什么是
LLM
大
模型
训练
,详解Transformer
结构
模型
本文深入
介绍
了
LLM
大
模型
的
训练
过程、推理方法及Transformer
结构
模型
的特点。涵盖
模型
训练
的不同阶段、PyTorch框架使用、Transformer与CNN/LSTM的区别,并详细解析了LLaMA2与ChatGLM2
模型
结构
。
四大
LLM
模型
,预
训练
和后
训练
新范式详解
本文概览了阿里巴巴Qwen2、苹果AFM、谷歌Gemma2及Meta Llama3.1四大
LLM
模型
的预
训练
与后
训练
流程,探讨了多阶段预
训练
、上下文扩展、知识蒸馏等技术,并对比了它们的后
训练
方法。
什么是
LLM
大
模型
训练
,详解 Transformer
结构
模型
本文详细
介绍
LLM
大
模型
的
训练
过程及应用,涵盖
模型
结构
、预
训练
、微调、人类对齐等关键步骤,并探讨Transformer
模型
的优势及LLaMA2、ChatGLM2等
模型
的具体实现。
开源
LLM
微调
训练
指南:如何打造属于自己的
LLM
模型
本文
介绍
如何通过迁移学习和QLoRA高效微调大型语言
模型
(
LLM
),包括选择基础
模型
、准备
训练
数据、搭建
训练
环境及推理应用。
LLM
预
训练
和后
训练
新范式
本文探讨了近期四种大型语言
模型
(
LLM
)的预
训练
与后
训练
方法,包括阿里巴巴的Qwen2、苹果的基础
模型
(AFMs)、谷歌的Gemma2及Meta的Llama3.1。各
模型
在
训练
流程中展现了多样化的策略和技术。
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