07 LLM应用之 RAG

亚马逊云科技培训课程 2024-05-17 09:20:38

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07 LLM应用之 RAG本课程将用生活化案例的方式讲解 RAG 的基本概念，RAG 的工作原理以及 RAG 在实际场景下的呈现方式。
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LLM应用篇| 深入浅出LLM应用之RAG
RAG 把一个信息检索组件和文本生成模型结合在一起 , 作为解决大模型幻觉的一种利器。
应用篇| 深入浅出LLM应用之RAG
虽然RAG能够快速解决LLM幻觉、新鲜度、以及数据安全性问题，但是RAG也有它的局限性，比如（1） 向量数据库是一个尚未成熟的技术，缺乏处理大量数据规模的通用方案，因此数据量较大时,速度和性能存在挑战。...
一文读懂：LLM大模型RAG
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。
一文读懂RAG和LLM微调，教你结合业务场景落地LLM应用
1. 需要外部知识吗？对于以前摘要的风格进行摘要的任务，主要数据源将是以前的摘要本身。如果这些摘要包含在静态数据集中，就不太需要持续外部数据检索。...在大多数LLM应用中，都会存在响应幻觉的问题。
一文搞懂大模型！基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
这么一说，把LLM叫做自然语言处理工具可能没有那么准确，LLM 更多的是理解和生成文本。不过，从你的回答上，我在思考一个很重要的问题：对于 LLM 来说，生成具有语义和语法正确性的文本是不是还不太够，生成的文本和...
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