第十周个人周报-197221-孙一宁

197221孙一宁 2024-05-20 08:25:20

 

一、PSP 

PSP

预估耗时(分钟)

实际耗时(分钟)

计划

20

20

估计时间

10

10

开发

480

500

需求分析

240

300

生成设计文档

50

50

设计复审

30

30

代码规范 

20

20

具体设计

60

60

具体编码

410

480

代码复审

60

60

Test

250

200

测试报告

30

30

计算工作量

20

20

事后总结, 并提出过程改进计划

30

30

合计

1710

1810

 

二、实习过程总结

在本次实习过程中,我主要学习了微信小程序开发以及前后端的技术与知识,在这个过程中,我收获到了许多,不仅仅是知识上的增长,更多是对软件开发有了新的认识,它不是我之前认为的大家一起编写代码这么简单,而是一个需要经过需求分析,设计讨论等过程,这样才能保证软件的开发能够成功。而在这一过程中,我认识到了团队交流的重要性,如果团队间没有很好地进行讨论与交流,那么项目是很难进行下去的。在实习过程中,我感到任务十分的艰难,也有过崩溃的时候,但最后还是坚持了过来。希望自己在今后的团队项目中,能够更加积极的参与,收获更多的技术与知识,让自己不断的成长。

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内容概要:本文围绕基于交替方向乘子法(ADMM)的多主体综合能源系统分布式协同优化展开研究,提出了一种兼顾系统整体性能与各主体隐私保护的分布式优化框架,并提供了完整的Matlab代码实现。研究详细构建了包含电、热、气等多种能源形式耦合的多主体综合能源系统模型,设计了基于ADMM算法的分布式求解机制,实现了在去中心化架构下的协同优化调度。文中深入分析了算法的迭代流程、收敛条件及关键参数(如惩罚因子)对优化性能的影响,通过仿真实验验证了该方法在提升能源利用效率、促进多能协同、降低运行成本方面的有效性,适用于园区微网、能源互联网等复杂场景下的分布式决策需求。; 适合人群:具备一定优化理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事综合能源系统、智能电网、分布式能源管理等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现多主体综合能源系统中电、热、气等多能流的协同调度与优化运行;②解决传统集中式优化带来的数据隐私泄露和计算负担过重问题,支持去中心化的分布式决策模式;③为能源互联网、智慧园区、微电网等实际应用场景提供可复现、易拓展的算法原型与技术参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,重点理解ADMM算法中增广拉格朗日函数的构造、变量更新规则及收敛判据的实现过程,关注惩罚参数设置对算法收敛速度与稳定性的影响,可进一步尝试将其拓展应用于其他分布式优化问题或与其他智能算法进行性能对比研究。

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