关于Pose Landmark的问题

[轰轰轰轰炸鸡]

请教一下各位大佬，snpe支持landmark模型吗？我从mediapipe下载了pose landmark，使用snpe-tflite-to-dlc转模型的时候报错，

File "/home/ts/code/snpe-1.61.0.3358/lib/python/qti/tvm/_ffi/_ctypes/packed_func.py", line 81, in cfun

    rv = local_pyfunc(*pyargs)

File "/home/ts/code/snpe-1.61.0.3358/lib/python/qti/aisw/converters/relay/relay_to_ir.py", line 461, in visit_module

    RelayConverterFrontend.add_op(expr)

File "/home/ts/code/snpe-1.61.0.3358/lib/python/qti/aisw/converters/relay/relay_to_ir.py", line 448, in add_op

    translation.add_op(expr, QUIR_GRAPH, converter_context=CONVERTER_CTX, relay_params=RELAY_PARAMS)

File "/home/ts/code/snpe-1.61.0.3358/lib/python/qti/aisw/converters/relay/translations/relay_translations.py", line 71, in add_op

    input_names)

File "/home/ts/code/snpe-1.61.0.3358/lib/python/qti/aisw/converters/relay/translations/nn_translations.py", line 350, in translate_op

    raise ValueError("Unsupported dynamic weights on tensor {}".format(input_names[1]))

ValueError: Unsupported dynamic weights on tensor permute_0_0

这是不支持吗？链接https://storage.googleapis.com/mediapipe-assets/pose_landmark_heavy.tflite?generation=1661875897944151

[weixin_38498942]

您好，基于您的报错，问题主要出在snpe不支持dynamic weights。使用netron.app打开您提供的tflite模型，可以发现这是一个量化后的模型，以我框出来的dw卷积为例，这个算子的weight并非常量，而是以location 805的Dequantize算子的输出形式提供的，这种形式就叫dynamic weights。

关于Mediapipe的Pose Landmark模型，推荐您尝试这个demo https://aihub.qualcomm.com/iot/models/mediapipe_pose ，这是高通适配过的，可以直接用aihub运行，也可以下载tflite/qnn模型。