使用snpe把onnx转成dlc的时候报错

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使用snpe把onnx转成dlc的时候报错：

Traceback (most recent call last):   File "/home/adil/snpe/snpe-1.61.0.3358/lib/python/qti/aisw/converters/onnx/onnx_to_ir.py", line 231, in convert     src_op.op_type)   File "/home/adil/snpe/snpe-1.61.0.3358/lib/python/qti/aisw/converters/common/converter_ir/translation.py", line 48, in apply_method_to_op     translation = self.__get_translation(op_type)   File "/home/adil/snpe/snpe-1.61.0.3358/lib/python/qti/aisw/converters/common/converter_ir/translation.py", line 35, in __get_translation     "Op is most likely not supported by the converter." % op_type)  KeyError: 'No translation registered for op type onnx_hardsigmoid. Op is most likely not supported by the converter.'  2023-10-19 11:28:15,854 - 209 - ERROR - Node /backbone/backbone/stem/conv/act/HardSigmoid: 'No translation registered for op type onnx_hardsigmoid. Op is most likely not supported by the converter.

[weixin_38498942]

您好，从log中分析，您使用的是SNPE-1.61。这个问题出在HardSigmoid这个算子本身是snpe-2.20才开始支持的，1.61还不支持。如果您知道模型中的什么位置使用了这个算子，您可以将其替换成其他激活函数，或者将其拆解为更基础的表示；如果您找不到您在哪里使用了HardSigmoid，那大概率是因为您使用了pytorch自带的HSwish算子。Pytorch自带的HSiwsh算子使用的是xHardSigmoid的表述，您可以自定义一个HSwish，将其改成xnn.functional.relu6(x+3, inplace=True)/6的表述。