蚂蚁技术日首次开放,精彩看点分享

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-06-05 10:06:04

 每年的 5 月 27 日,是蚂蚁的技术日,用来鼓励蚂蚁技术人保持敬畏和创新之心,到今天,第九届“527 蚂蚁技术日”已发展成为技术周,成为蚂蚁技术人的嘉年华。

 

2015 年 5 月 27 日,因为光纤被挖断,全国部分支付宝用户两个小时登录不了账户,这次事件也成为蚂蚁历史上的一次重大技术事故,在此之后,这一天被定为蚂蚁技术日。2018 年,支付宝实现了宕机后分钟级恢复的技术进步,到今天,支持系统稳定安全的分布式技术已经成为蚂蚁的核心和领先的技术赛道。

 

今年的蚂蚁技术日首次对外开放,让我带大家逛逛吧。

 

 

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今天蚂蚁 A 空间里最大的广场变成了一个技术集市,集市的 C 位,是这面影展墙,“让 AI 像扫码支付一样便利每个人的生活”,既是影展的主题,也是蚂蚁 AI 的初心和目标。

 

 

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技术集市上,支付宝上最近陆续“上架”的三个 AI 管家同框“迎客”。作为蚂蚁百灵大模型的核心创新应用产品,它们让支付宝变得更“善解人意”,也让 AI 人人可享。

 

 

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作为一个“有手有脚”能办事的 AI 助理,支付宝智能助理连接了 400 万商家机构小程序和 8000 项数字生活服务,食住行游购娱等生活服务均可问可办。

 

 

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作为金融助理的支小宝能通过文字对答提供行情分析、持仓诊断、保险配置、投教科普等理财保险服务,目前使用过支小宝的用户达 4300 万。

 

 

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第三个智能助理是医疗健康领域,蚂蚁研发了一套智能医疗健康的解决方案,未来也会上线一个面向大众的医疗管家。

 

 

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蚂蚁基于多模态大模型技术的创新应用还有不少,如 AI 智绘、AI 智乐、AIGC 数字人等,用户输入一句话、一张图、一段语音,就能生成一张设计图、一段音乐作品、一段动态人像视频。人人都是设计师、音乐家、灵魂画手,这样的未来,已在赶来的路上。 

 

 

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在这里,必须要 cue 一下蚂蚁数字人小艺,让人眼前一亮,她边唱边跳,演绎了一段由 AI 作词作曲的表演。

 

 

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安全可信,是蚂蚁 AI 创新应用的一个特色。

 

加速隐私计算关键硬件“乾坤卡”,则解决了密码学运算慢的问题,提升全同态计算性能 100 倍。

 

基于蚂蚁百灵大模型开发的智能研发平台 CodeFuse,目前已支持一半以上蚂蚁工程师的日常开发工作,他们提交的代码中 10% 由 AI 生成。

 

 

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蚂蚁摩斯大模型隐私保护方案,采用差分隐私、联邦大模型拆分和跨域微调、模型混淆、可信硬件等相结合的独创性设计,在原始数据不出域的情况下,实现数据输入、微调、推理等全链路数据和模型隐私安全。吸引了不少技术同学围观。

 

 

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开放日这天,蚂蚁集团 CTO 何征宇在交流会上说,为实现 AI 人人可享的目标,蚂蚁一直在努力优化和提高 AI 的可靠性、经济性和易用性。可靠性是从技术层面“用 AI 监督 AI”,以解决控制和“对齐”比人类聪明得多的模型;经济性是把大模型做“小”,这决定了大模型应用能否成为主流;易用性则是将智能“傻瓜化”,这决定了生成式 AI 是否能规模化落地应用。

 

 

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蚂蚁技术日上,最挑战脑力和体力极限的,莫过于 48 小时黑客松,这是蚂蚁自己的极客编程挑战赛,参赛选手要在 48 小时内极限挑战,完成一个应用的开发。比赛不限主题方向,既可与工作、业务相关,也可以放飞奇想,做有趣、好玩的创意。

 

今年获得一等奖的是一个叫“看见”的应用,它基于大模型图生文的能力,让视障用户通过手机旁白,就可以听出支付宝端内各个小程序里的图片及其他内容。

 

 

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开放日也邀请到了外部的开发者和专家们。

 

行业技术大牛坐镇的 AI 主题论坛,热烈讨论了 AI 的多种可能性,“the ‘N ’ one”、“where are the ‘angry birds’?”……

 

另外,20 场技术干货论坛也会在接下来的一周连讲 5 天,来自大模型、支付技术、安全科技、技术风险、隐私计算、图计算等团队的技术负责人们围绕“技术工业级应用中的挑战”分享干货,为的是让蚂蚁技术人能始终直面规模化应用场景中的真问题。

 

来自摩斯团队的同学分别就“摩斯大规模金融级隐私计算产品的技术实现”、“摩斯隐私智能在营销场景中的应用实践”两个议题发表演讲。介绍了隐私计算技术在金融行业规模化应用、在营销科技方面的技术工程和算法探索。

 

 

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今年,持续了 9 年的蚂蚁技术日第一次对外开放,明年此时,我们会在这里继续和大家分享蚂蚁技术日新“上架”的新产品、新技术、新思考。我们相信,无论 AI 技术如何日新月异,AI 也不为替代人而生,而是为每一个人而生。

关注我,获取更多资讯~ 

 

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内容概要:本文针对三相并网逆变器在高比例新能源接入背景下的高性能控制需求,提出并研究了一种基于有源中点箝位(ANPC)三电平拓扑的复合控制策略。该策略深度融合双极性倍频脉宽调制(DPWMA)、正负序分离锁相技术与电网电压前馈控制,旨在系统性地提升逆变器在稳态电能质量、动态响应速度及复杂电网工况适应性方面的综合性能。通过详细分析ANPC拓扑的硬件优势,如开关损耗均衡、中点电位可控性强及输出谐波含量低,为高性能控制奠定了物理基础。在此基础上,DPWMA调制通过等效倍频效应显著优化了输出波形,降低了总谐波畸变率;正负序分离锁相环有效解决了电网不平衡工况下的锁相失真问题,确保了精确的相位同步;电网电压前馈控制则突破了传统反馈控制的滞后性,实现了对电网扰动的快速预判与补偿。全文通过构建完整的Simulink仿真模型,在对称电网、不平衡电网以及电压突变等多种工况下进行了全面的性能验证,结果表明该复合控制策略能有效维持中点电位稳定、实现精准锁相、大幅抑制谐波与功率波动,并显著增强系统的动态抗扰能力和整体运行稳定性。; 适合人群:具备电力电子技术、自动控制理论及电力系统基础知识,从事新能源发电并网、大功率变流器控制算法开发或相关领域研究的工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于风电、光伏等新能源发电系统中的高性能并网逆变器控制设计;②为解决电网电压不平衡、骤升骤降等非理想工况下的并网稳定性与电能质量问题提供先进的技术方案;③指导基于ANPC等先进多电平拓扑的并网变流器控制算法开发、仿真建模与性能优化。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型进行实践学习,重点深入理解DPWMA调制的实现逻辑、正负序分离锁相环的设计原理以及前馈-反馈复合控制的协同工作机制,关注各关键模块的参数设计与整定方法,以全面掌握高性能并网逆变器控制系统的构建精髓。

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