Openstack原理及应用

22计网1覃建荣 2024-06-13 14:20:50

 一、介绍

Openstack入门 
Openstack是一个云操作系统,控制着一个大规模(数据中心级别)的资源池,资源池包含计算、存储和网络。
        给管理员提供一个仪表盘去控制资源池里所有资源,最终用户可以通过web页面下发(获得)这些资源。

云与操作系统
1、虚拟化与云计算
        虚拟化是将物理资源分配给多个虚拟机,提高硬件资源利用率,重点在于分配物理资源的能力,云计算通过管理众多云虚拟机对外提供服务,重点在于提供服务。并且能够多租户之间隔离,按需使用、按量计费
2、操作系统功能
        云也被当成操作系统,因为它也提供了:资源抽象、资源分配与负载调度、应用的生命周期管理、系统运维及人机交互等。

Openstack的定位
OpenStack只是云计算系统的控制面

为了构建一个云,我们还需要很多东西

openstack的设计理念
开放
1.开源。
2.尽最大可能重用已有开源项目。
灵活
1.不使用任何不可替代的私有/商业组件(如华为云用GaussDB替代MySQL)。
2.大量使用插件化方式进行架构设计与实现。
可拓展
1.由多个相互独立的项目组成。
2.每个项目包含多个独立服务组件。
3.无中心架构。
4.无状态架构(高可用)。

主要组件nova
OpenStack中提供计算资源服务的项目
Nova负责:
  虚拟机生命周期管理
  其他计算资源生命周期管理
Nova不负责:
  承载虚拟机的物理主机自身的管理
  全面的系统状态监控
Nova是OpenStack事实上最核心的项目 

API接收简单用户请求(开关虚拟机)->Compute(计算节点)处理请求
API接收复杂用户请求(创建虚拟机)->Conductor(指令器)->Scheduler(调度器)选择空闲的Compute->Conductor发送指令给Compute
Compute中实际执行指令的是Hypervisor(虚拟机监视器)

二、实验操作步骤

注:本实验192.168.1.241为controller节点,192.168.1.242为computer节点

一、卸载前面的安装的Openstack组件

 #controller节点

    执行在/usr/local/bin中的

       iaas-uninstall-all.sh进行卸载

       # compute节点

    执行在/usr/local/bin中的

       iaas-uninstall-all.sh进行卸载

设置主机名和网卡参数

 #controller节点

    执行hostnamectl set-hostname controller

    查看/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens*(具体的网口)文件文件,确认有IP参数。

     ctrl+d 退出  重新登陆

       # compute节点

     执行hostnamectl set-hostname compute

    查看/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens*(具体的网口)文件文件,确认有IP参数。

     ctrl+d 退出  重新登陆

重新安装并设置vsftpd服务

  # controller节点

       yum -y install  vsftpd

         vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf

        添加一行 anon_root=/opt/

        systemctl start vsftpd

        systemctl enable vsftpd

$#compute节点

确认yum  list可看到资源清单

controller节点

yum install iaas-xiandian -y

vi /etc/xiandian/openrc.sh

compute节点

yum install iaas-xiandian -y

vi /etc/xiandian/openrc.sh

重新安装基本配置

# Controller节点和Compute节点

执行脚本iaas-pre-host.sh进行安装

# 安装完成后同时重启

重新安装基础服务

# Controller节点

执行脚本iaas-install-mysql.sh进行安装

#compute节点

yum -y install  MySQL-python

重新安装Keystone认证服务

# Controller节点

执行脚本iaas-install-keystone.sh进行安装

 

重新安装Glance镜像服务

# Controller节点

执行脚本iaas-install-glance.sh进行安装

上传镜像:

# source /etc/keystone/admin-openrc.sh (执行配置授权脚本)

# glance image-create --name "CentOS7.0" --disk-format qcow2  --container-format bare --progress <       /opt/images/CentOS_6.5_x86_64_XD.qcow2

重新安装Nova计算服务

# Controller节点

执行脚本iaas-install-nova-controller.sh进行安装

           #Compute节点

执行脚本iaas-install-nova-compute.sh进行安装(controller 安装完成再做)

验证服务时输入控制节点root的密码,如Aa123456789

 

安装Neutron网络服务

#Controller节点

执行脚本iaas-install-neutron-controller.sh进行安装

#Compute节点

执行脚本iaas-install-neutron-compute.sh进行安装

 

 

Controller节点

#openstack-config --set /etc/neutron/plugins/ml2/ml2_conf.ini ml2 tenant_network_types vlan

#systemctl restart neutron-server

#openstack-config --set  /etc/neutron/l3_agent.ini DEFAULT  external_network_bridge  br-ex

#systemctl restart neutron-l3-agent

创建Neutron网络的vlan

#Controller节点

#neutron net-create demo-net --tenant-id  `openstack project list |grep -w admin |awk '{print $2}'` --provider:network_type vlan

使用管理平台进行云子网设置

#在dashboard网页中

管理员 → 网络 → demo-net) → 创建子网(外网填服务器的外网网段)设置dhcp

相关参数如下页

 

安装Cinder块存储服务

 #controller节点

    执行在/usr/local/bin中的

       iaas-install-cinder-controller.sh安装

       # compute节点

    修改/etc/yum.repos.d/centos.repo

    将两个IP改为管理IP:20.0.0.10

    执行在/usr/local/bin中的

      iaas-install-cinder-compute.sh安装

 

安装Swift对象存储服务

 #controller节点

    执行在/usr/local/bin中的

       iaas-install-swift-controller.sh安装

       # compute节点

    执行在/usr/local/bin中的

       iaas-install-swift-compute.sh安装

       需联机时,输入密码controller登录密码:Aa123456789

本实验结束

三、总结

     通过本次试验,让我认识到OpenStack是一个功能强大的云计算平台,提供了丰富的云计算服务和应用场景。通过学习OpenStack的原理和应用,可以帮助我们更好地理解和运用云计算技术,提高企业的业务效率和灵活性。

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内容概要:本文系统研究了在电力系统负荷发生突变的动态环境下,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)进行三相状态估计的方法。通过Matlab平台实现了两种滤波算法的仿真模型,构建了包含三相电力系统建模、非线性状态方程推导、量测系统设计在内的完整状态估计框架。重点对比分析了UKF与AUKF在突变负荷扰动下的估计精度、收敛速度与鲁棒性,深入探讨AUKF通过实时调整噪声协方差实现自适应的能力,从而有效应对系统模型不确定性和外部动态变化,提升状态估计的可靠性。研究为智能电网在复杂动态工况下的实时监控、安全评估与优化控制提供了坚实的算法基础与仿真验证手段。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础及一定Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握UKF在非线性电力系统状态估计中的具体应用流程与实现细节;② 深入理解AUKF的自适应机制及其在负荷突变、模型失配等动态工况下提升估计性能的原理与优势;③ 为智能电网的状态监测、故障诊断、实时调度与主动防御等高级应用提供可靠的算法支持与可复现的仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合电力系统状态估计的经典理论,仔细研读并运行所提供的Matlab代码,重点关注系统模型的建立、UKF/AUKF算法的参数初始化、负荷突变事件的建模方式,以及两种算法在电压、电流等状态变量估计误差上的对比分析,通过仿真结果的可视化深入理解算法差异与工程应用价值。

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