高通8550使用提提供的 SNPE相关的2.17.0.231124版本算法检测结果异常.

weixin_32297801 2024-06-14 15:34:28

高通8550按照文档方式转换的模型,放到开发板上运行检测结果异常,相同的模型在SDM845上检测正常. 只能CPU和GPU的runtime可以运行, 但是DSP的runtime没法运行.

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Mr_ReIandSan 2024-06-20
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DSP 运行依赖的环境变量ADSP_LIBRARY_PATH是否设置?

hao_han_lin 2024-09-25
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@Mr_ReIandSan 怎么样设置这个环境变量I 这个是我的报错,使用c++ api,然后用c++demo执行没有问题,但是编译成so 给到java通过jni调用就有这些报错 com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/rpcmem_android.c:158: rpcmem_init_internal: opened ION d evice fd 56, configured heap IDs: system (0x2000000), contig (0x10), secure (0x400), secure flags (0x80080000) 09-25 09:34:30.623 3949 3949 I com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/fastrpc_apps_user.c:2832: fastrpc_apps_user_init done 09-25 09:34:30.623 3949 3949 I com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/fastrpc_config.c:136: Reading configuration file: com.tx .dms.debugconfig 09-25 09:34:30.623 3949 3949 E com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/apps_std_imp.c:596:Error 0xffffffff: apps_std getenv fai led: ADSP_LIBRARY_PATH Unknown error -1 09-25 09:34:30.624 3949 3949 E com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/apps_std_imp.c:596:Error 0xffffffff: apps_std getenv fai led: ADSP_LIBRARY_PATH Unknown error -1 09-25 09:34:30.624 3949 4001 I CCodec : setting up 'default' as default (vendor) store 09-25 09:34:30.624 3949 3949 E com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/apps_std_imp.c:921:Error 0x2: fileExists failed for path /vendor/lib/rfsa/adsp/com.tx.dms.debugconfig, errno is No such file or directory 09-25 09:34:30.624 3949 3949 E com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/fastrpc_config.c:57::error: 2: AEE_SUCCESS == (nErr = ap ps_std_fileExists(path, &fileExists)) 09-25 09:34:30.624 3949 3949 I com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/fastrpc_config.c:108: Error 2: failed for /vendor/lib/rf sa/adsp/com.tx.dms.debugconfig with errno(No such file or directory) 09-25 09:34:30.624 3949 3949 E com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/apps_std_imp.c:921:Error 0x2: fileExists failed for path /vendor/dsp/com.tx.dms.debugconfig, errno is No such file or directory 09-25 09:34:30.624 3949 3949 E com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/fastrpc_config.c:57::error: 2: AEE_SUCCESS == (nErr = ap ps_std_fileExists(path, &fileExists)) 09-25 09:34:30.624 3949 3949 I com.tx.dms: vendor/qcom/proprietary/commonsys-intf/adsprpc/src/fastrpc_config.c:108: Error 2: failed for /vendor/dsp/co m.tx.dms.debugconfig with errno(No such file or directory)
weixin_38498942 2024-06-17
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你好, 对于SNPE2中的dsp的使用, 我们需要按照这个方法进行操作:
1, 将对应的onnx转换dlc文件
snpe-onnx-to-dlc --input_network test.onnx
2, 对dlc文件进行对应的量化
snpe-dlc-quant --input_dlc test.dlc --input_list input.txt
3, 对量化后的模型进行prepare, 选择8550的平台.
snpe-dlc-graph-prepare --input_dlc test_quantized.dlc --set_output_tensors bbox_cls_1,bbox_cls_2,bbox_cls_3,bbox_reg_1,bbox_reg_2,bbox_reg_3 --input_list input.txt --htp_socs sm8550

最后得到模型就是可以在dsp下运行的.

Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE) 是 Qualcomm 的一套完整的解决方案,旨在优化和加速神经网络模型在 Qualcomm 骁龙(Snapdragon)移动平台上的运行。SNPE 支持多种神经网络框架,如 TensorFlow、Caffe、ONNX 等,并了高效的推理引擎和工具链,帮助开发者在移动设备上实现高性能的人工智能应用。 Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE) 是由高通公司(Qualcomm)开发的一套软件开发工具包,其目的在于为开发者一系列优化和加速神经网络模型在高通骁龙移动平台上的运行能力。随着人工智能技术在移动设备上的普及和重要性的日益增加,SNPE成为了推动移动AI应用发展的关键工具。 SNPE支持多种流行的深度学习框架,包括但不限于TensorFlow、Caffe以及ONNX(开放神经网络交换格式),这使得开发者能够利用他们已有的模型和知识,将这些模型转换并部署在骁龙处理器上。这样的支持为开发者极大的便利,因为它们不必从零开始构建模型,而是可以在现有的成果基础上进行优化和调整。 SNPE的核心组件之一是其高效的推理引擎,推理引擎是深度学习模型执行前向传播计算的部分,它负责处理输入数据并生成预测结果。在移动设备上运行复杂的神经网络模型时,高效的推理引擎是至关重要的,因为它能够确保应用运行流畅且电池消耗合理。 此外,SNPE了一系列工具链,这些工具链包括模型转换工具、调试工具和性能分析工具,它们帮助开发者在模型转换、调试和优化等阶段中更有效地工作。例如,模型转换工具可以将特定框架的模型转换为SNPE可以识别和运行的格式,而性能分析工具则允许开发者了解模型在特定硬件上的运行效率,进而作出相应的调整。

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