2024年OO第四单元总结暨课程总结

周辰昊-22230614 学生 2024-06-17 19:52:11
  1. 总结本单元所实践的正向建模与开发

    在Java代码编写之前,使用UML进行类图设计,提供了一种系统化的方法来设计系统,使得构思不是“走一步写一步”的线性思考,而是依据关系明确的类图来设计,编程过程中系统结构和组件之间的关系更加明晰。这种可视化的建模同样有利于后续的开发,在面临复杂的项目时不至于“今天忘了昨天的思路”。这种高层次的抽象模型细化到具体实现细节,也有助于理解项目的全貌。

  2. 总结本单元作业的架构设计,并对比分析最终的代码设计和UML模型设计之间的追踪关系

img

Main类:程序入口。

Library、SelfService类:图书馆管理类,是主要的功能类。在该类中进行其余所有类的初始化,存储相关数据并实现所有对书籍和学生的操作。

BookShelf、BookDriftCorner、BorrowReturnOffice、AppointmentOffice类:保存着各部门的书籍及相关信息的类

Student类:针对每个学生设计的类,保存每个学生的相关信息。
  1. 总结自己在四个单元中架构设计思维的演进

    第一单元:作为首次接触面向对象程序设计的单元,在编程时我还保留着许多的面向过程思维。层次化描述其实是一个很好地“鼓励你去思考什么是面向对象”的方式,这也是我觉得自己感受到了“架构”是什么的开始,也理解了为什么我们需要高内聚低耦合的“模块”。

    第二单元:第二单元关于电梯的项目主要考察的是多线程思想,学习了一些设计模式比如工厂模式。在这一个单元可以说学到了一些优化架构和“什么是好的架构”的知识。

    第三单元:前两个单元设计和实现还停留在线性的、一次性完成的阶段。从JML设计开始,就能感受到一些设计和实现相分离的精神。

    第四单元:这一单元关于UML类图的考察可以说完全体现了先设计后实现的思想,也是“开闭原则”体现最明显的一单元,明确了迭代该怎么做的思路,可惜我迭代写的也不好也没重构,写的很糟糕T T。

  2. 总结自己在四个单元中测试思维的演进

    一开始我没有使用评测机来测试,自己思考有效的测试点来测试,但是说实话我的水平不太够mid点该错一堆还是错一堆,后面使用了测评机,和大佬同学多交流了易错点,学到了很多。

  3. 总结自己的课程收获

    这门课程的设计和我想的不太一样,不是那种围绕着某个知识点做题,而是从题目中内藏一些面向对象的思想。总体上来说学到了不少,觉得最难能可贵的还是写了不少,下笔了就有收获。

...全文
298 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
随着元宇宙概念兴起与虚拟数字人技术快速发展,虚拟主播、在线教育虚拟助教、元宇宙社交等应用场景对实时动作表情驱动系统提出更高需求。当前主流动作捕捉方案多依赖专业光学动捕设备或深度相机,设备成本高昂、部署复杂,难以在普通用户场景普及。本研究设计并实现一套基于普通单目摄像头的虚拟数字人实时动作表情驱动系统,旨在降低数字人内容生产门槛。系统采用Unity作为主开发引擎,结合Blender进行数字人模型构建与BlendShape表情系统制作,使用MediaPipe框架实现人脸关键点检测与人体姿态估计,通过C#脚本完成实时数据处理与渲染控制。系统包含五个关键模块:人脸关键点检测(MediaPipe Face Mesh提取468个关键点)、人体姿态估计(MediaPipe Pose识别33个骨骼关键点)、表情迁移映射、动作平滑优化(卡尔曼滤波与贝塞尔曲线插值消除抖动)、实时渲染(60fps流畅渲染,支持直播推流与视频录制)。实验结果表明,系统在普通笔记本上可实现60fps实时驱动,人脸关键点检测准确率达98.7%,人体姿态估计平均误差小于5像素,表情迁移相似度达92.3%。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论基础 第3章 系统架构设计 第4章 关键模块设计与实现 第5章 实验与结果分析 第6章 总结与展望 参考文献
内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的分散式优化策略,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电行为的随机性,生成多样化负荷场景,构建以降低电网负荷波动和用户充电成本为目标的优化模型;采用拉格朗日松弛法对耦合约束进行解耦,实现分布式求解,在保障用户隐私的同时提升计算效率。文中设计了详细的仿真场景,系统分析了该调度策略对电网负荷特性和用户经济性的影响,验证了所提方法在实际应用中的有效性与可行性。; 适合人群:具备电力系统运行、优化算法理论及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能电网与电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市规模化充电站集群的有序充电管理,实现电网“削峰填谷”;②为电力公司制定科学合理的分时电价政策提供量化分析工具;③支撑智能电网中需求侧资源的分布式协同优化调度研究与系统设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现流程,重点掌握蒙特卡洛场景生成机制与拉格朗日松弛迭代求解过程,可通过调整参数设置复现不同工况下的仿真结果,以深化对分散式优化机制与调度效果之间关系的理解。
内容概要:本文研究了基于阶跃响应的V-Tiger自动增益调整PID控制器优化方法,并提供了完整的Matlab代码实现。通过深入分析PID控制的核心性能指标与V-Tiger控制器的动态特性,提出了一种融合阶跃响应特征提取与多目标协同优化的自动整定方案,设计了具备自适应迭代校正能力的优化机制,有效提升了控制系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。文中系统阐述了整定原理、算法架构设计及性能验证流程,通过仿真实验充分验证了该方法在复杂工业控制场景下实现高精度参数自整定的可行性与优越性,为智能PID控制提供了可复现、可拓展的技术路径。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事控制工程、自动化、电气工程等领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于需要高精度PID参数整定的工业控制系统中,如电机驱动、温度控制、电力电子变换器等;②为科研人员提供一种可复现、可扩展的智能PID整定方法,用于提升系统动态性能与鲁棒性;③作为教学案例帮助学生理解PID整定原理与现代优化算法的融合应用。; 阅读建议:建议读者结合文中的Matlab代码逐模块运行与调试,重点关注阶跃响应特征提取与增益优化策略的实现逻辑,同时可尝试将其应用于实际控制系统中进行对比验证,以深化对自动整定机制的理解。

301

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
2023年北航面向对象设计与构造
学习 高校
社区管理员
  • YannaZhang
  • CajZella
  • C_ecelia
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧