动手学AIMET(1)- 什么是AIMET？

csdnsqst0050 2024-07-02 16:27:16

越来越多的模型部署在手机端，而端侧可用的计算能力有限、电池容量有限，为了高效的部署推理AI模型，产业界已经有很多算法框架，高通也推出了针对端侧的优化工具库AIMET。

很多小伙伴对于AIMET表示兴趣，我也打算学习和使用这个工具，将在这里做一些学习笔记，欢迎留言。

简介Blog: AI Model Efficiency Toolkit
Github开源项目: quic/aimet: AIMET
AIMET文档：AI Model Efficiency Toolkit User Guide
Model Zoo: GitHub - quic/aimet-model-zooh ttps://github.com/quic/aimet-model-zoo

阅读更多详情文章：https://www.csdn.net/article/2022-05-24/124941458

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高通发布了一份AIMET的白皮书。 [2106.08295] A White Paper on Neural Network Quantization (arxiv.org)https://arxiv.org/abs/2106.08295 这份白皮书介绍了AIMET中所有的量化知识和使用方法：模型量化原理的解释； PTQ和QAT的使用流程；如何调试量化模型。这里简单摘录第一章AIME简介和第二章量化基础部分。第1章：介绍随着深度学习为电子设备注入智能越来越

本帖子将以本书的逻辑和顺序做一个梳理：CS基础->AI算法->模型压缩->异构计算->AI框架->AI编译器《Deep Learning Systems》(https://deeplearningsystems.ai/)所需的编程语言(C/C++、Python)就不多讲了，数据结构算法也是大学基础课程，不多赘述。对于操作系统需要多了解，推荐多看一看《深入理解计算机系统》(传说中的面试圣经-CSAPP)对于计算机体系结构，推荐多看一看《计算机体系结构量化方法》此外，整个技术栈涉及到AI编译的工作，所以龙书《编

说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................

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