边缘机器学习训练：移动设备端训练

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在移动设备上运行机器学习推理给了我们很多创新灵感，如果还可能在移动设备上训练模型呢？而如果能在网络边缘微调模型，又会带来什么样的发明创造呢？

借助Qualcomm® Adreno™ OpenCL ML SDK 2.1版，我们可以开发使用推理和训练的新移动应用。现在，SDK 允许您微调并提高网络边缘现有模型的准确性，避免往返云端完成操作。除了使用已经训练过的模型外，还可以通过在训练阶段更新权重达到微调目的。

这是一种将计算直接应用于数据，而不是让数据穿梭于计算之间的新方法。

我们可以利用移动设备端训练来做什么呢？

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