在8550LE上运行SNPE的时候如何提高模型的运行速度?

weixin_32297801 2024-07-05 11:13:39

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weixin_38498942 2024-07-08

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在高通平台如果要提高模型的运行速度:
1, 使用硬件的加速, 使用GPU或者DSP的runtime来运行模型, 是模型可以更快的加速.
2, 量化你的模型, 使用INT8的计算替代Float32/Float16, 使模型可以更快的运行.
3, 增加 --userbuffer_tf8 的参数, 使用内存映射, 使GPU/DSP在推理的时候, 从CPU传到DSP/GPU的是一个指针, 不进行内存copy,提高推理的速度.

深度学习推理框架，方便开发者在设备上部署AI应用。

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