昇思25天学习打卡营第22天|Diffusion扩散模型

如果将Diffusion与其他生成模型（如Normalizing Flows、GAN或VAE）进行比较，它并没有那么复杂，它们都将噪声从一些简单分布转换为数据样本，Diffusion也是从纯噪声开始通过一个神经网络学习逐步去噪，最终得到一个实际图像。Diffusion对于图像的处理包括以下两个过程：我们选择的固定（或预定义）正向扩散过程 𝑞 ：它逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声一个学习的反向去噪。