AICon 上海站 X Intel AI Summit专场启动!

黑羊·布莱德 2024-08-11 15:38:33

 AICon 全球人工智能开发与应用大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的人工智能和大模型技术盛会,我们在AICon上海站诚邀大家共赴大会现场参加Intel AI Summit专场。

微信扫码即可报名免费参加

       人工智能技术发展迅速,尤其是生成式人工智能应用井喷式的涌现。但企业生成式人工智能的落地面临众多挑战,包括异构加速计算的优化带来的复杂性,基础设施扩展性和并发处理能力的矛盾,数据和模型从传输到使用的安全问题,以及中台和应用社区的碎片化等。这些阻碍了企业采用 GenAI及其为企业带来的巨大价值。英特尔将带来 AI 全栈硬软件方案,深入讲解如何高效地在英特尔至强平台部署和运行大语言模型,并联合客户展示一系列优化策略和行业最佳实践,以帮助企业加速落地人工智能,并最大化提升整个IT 系统的资源利用率和提升计算效能。

 

会议概览 

主题:英特尔AI全栈解决方案及行业落地实践

时间:2024年8月18日 14:00-17:30

地点:上海中谷小南国花园酒店(AICon上海站同一场地)

精彩议程 

  • 14:00-14:45

XFT解锁至强算力,释放AI潜能

xFT unleashing the power of Al on Xeon

 

何普江-英特尔首席工程师

内容亮点:深入探讨如何高效地在英特尔至强平台上部署和运行大型语言模型。

  • 14:55-15:40

推动基于检索增强生成的企业GenAI开放平台(OPEA)的全栈落地

Drive RAG based OPEA Full Stack Landing

吴震华-英特尔AI首席工程师

 

内容亮点:分享如何推动企业GenAI开放平台的全栈落地,实现技术与业务的深度融合。

  • 15:50-16:35

破解病历质控难题:医疗大模型质控优化策略

凌鸿顺-惠每科技算法专家

 

内容亮点:针对医疗领域,探讨如何通过大模型优化病历质控流程。

  • 16:45-17:30

大语言模型在医疗场景的落地实践

刘鸣谦-卫宁健康人工智能实验室研发总监

 

内容亮点:大语言模型在医疗领域的亮点是实现个性化临床决策支持,提升医疗服务效率。

 

到场惊喜 

为答谢各位嘉宾的参与,我们准备了丰厚的到场奖品:

 

20个充电宝:为忙碌的您提供持久的电力支持

30个背包:时尚与实用并重,伴您轻松出行

 

50个行李牌:个性化设计,让您的行李在旅途中更加醒目

 

还有其他精美礼品,先到先得!

 

结语 

      这不仅是一场技术的盛会,更是一次思想的碰撞。我们诚挚邀请您参与这场AI领域的饕餮盛宴,共同见证人工智能的无限可能。立即扫码报名,与行业精英共襄盛举!

 

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黑羊·布莱德 2024-08-11
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内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
内容概要:本文围绕电动汽车参与电力系统运行备用的能力评估展开深入研究,利用Matlab代码实现对电动汽车集群提供运行备用服务的建模与仿真分析。研究重点在于量化电动汽车作为分布式灵活资源参与电网辅助服务的潜力,通过构建精细化的数学模型,分析其可调功率容量、响应速度、时空分布特性及聚合能力,并采用多面体聚合、内近似模型与闵可夫斯基和等先进方法精确刻画其可调度能力边界。研究进一步结合大规模电动汽车接入场景,探讨其在多时间尺度调度框架下参与调峰、调频等辅助服务的优化策略,评估其对提升高比例可再生能源电网灵活性与稳定性的贡献,最终通过仿真验证所提模型与方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、智能电网、新能源汽车或优化调度等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事科研、工程应用的高校研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①精确评估大规模电动汽车集群在不同约束条件下可提供的运行备用容量;②研究电动汽车在日前、日内及实时调度中的动态响应能力与优化调度策略;③为高渗透率新能源电力系统提供基于移动储能的灵活性资源解决方案,支撑电网安全经济运行。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与技术文档同步学习,重点关注多面体聚合建模、能力边界计算及优化调度算法的设计与实现,可进一步拓展至V2G(车辆到电网)、需求响应等互动场景进行二次开发与应用验证。

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