YOLOv1-v3目标检测算法原理与实战

炮哥带你学 2024-08-12 17:03:33

课程名称	适应人群
YOLOv1-v3目标检测算法原理与实战	希望好好学习目标检测系列课程的同学，对yolo系列算法感兴趣并进行实战的同学

课程章节丰富，对每个知识点讲解详细，其中代码采用流行的pytorch框架，具体课程目如下：

课程含有丰富的课件、源码和数据，这些都会提供给大家，具体如下图所示：

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linqting 2024-12-04

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博主后续还有更高版本的YOLO讲解吗

Tensorflow (TF-Slim)实现的YOLO v3 目标检测

pytorch yolov3可运行，里面有具体的运行示例，也可以参考博客的讲解，有任何问题欢迎提出

python、yolo、pytorch

yolo3 daeknet 训练模型 vs生成版本版本,建议搜索vs+darknet+yolo3 自己根据我的压缩本训练自己的数据

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，以其快速检测速度和相对较高的准确性而闻名。下面是一些关于YOLO开发的教程、案例以及相关项目的概览：教程 YOLO入门教程这类教程通常从YOLOv1开始，逐步介绍模型原理、搭建、数据集准备、预处理、数据增强、模型训练、测试模型与结果可视化等过程。参考来源：知乎上的YOLOv1教程。 YOLO开发详细教程介绍如何在Windows、Linux或MacOS上设置环境，包括Python 3.x的安装，CUDA和cuDNN的配置，以及使用PyTorch或Darknet实现YOLO。资料来源：CSDN上的YOLO开发教程PDF。 YOLO系列详解提供了使用OpenCV和其他库进行目标检测的指导，并介绍了如何获取、训练和部署YOLO模型。资料来源：CSDN技术社区的帖子。案例 目标检测实战项目例如，B站上的视频可能提供了一个集合多个YOLO应用实例的实战项目串烧，涉及不同场景下的目标检测。资料来源：B站熬夜冲浪冠军的视频教程。 YOLO实战项目“大合集” 深度学习入门者在哔哩哔哩上收集的项目合集

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