Minimax Video-01视频生成模型，媲美Sora，此前发布abab 6.5 MOE语言大模型

[存内计算开发者]

MiniMax是一家专注于人工智能技术的公司，其创始人闫俊杰曾在商汤科技担任重要职务。公司自成立以来，一直致力于开发先进的AI模型，特别是在大模型技术方面取得了显著成就。MiniMax的技术驱动产品方法论，使其在AI领域中占据了一席之地。

 

https://www.minimaxi.com/

video-01视频生成模型

最近，MiniMax发布了video-01视频生成模型，这是一个具有创新性的产品，它能够根据文本提示生成高分辨率、高帧率的原生视频。video-01模型的特点包括高压缩率、良好的文本响应性和多样化的风格，能够生成长达六秒的视频内容。尽管目前仅提供文生视频功能，但MiniMax计划在未来的产品迭代中加入图生视频、可编辑性和可控性等功能。

https://hailuoai.com/video

 

MiniMax的video-01模型在视频生成领域具有明显的技术优势，它不仅能够生成视觉效果良好的视频，还能够在一定程度上理解文本提示并将其转化为视频内容。这表明MiniMax在视频理解和生成方面已经取得了重要进展。

 

 

此外，MiniMax还计划推出音乐模型，进一步扩展其在多模态内容生成领域的能力。公司的目标是打造能够服务大众的AI技术和产品，以提高普通人的工作效率和生活质量。

MiniMax的技术和产品发展策略，以及其在AI领域的愿景和目标，都体现了其作为技术派公司的实践与思考。随着AI技术的不断进步，MiniMax有望在未来推出更多创新性的产品，为社会带来更多便利和惊喜。

 

MiniMAX 的 video-01 模型在视频生成方面具有以下几个技术优势：

1. 原生高分辨率高帧率视频生成：video-01 模型主打的是原生高分辨率和高帧率的视频生成能力，这意味着它能够生成清晰度较高、流畅度较好的视频内容。

2. 快速响应：根据用户输入的提示词，video-01 能够迅速生成五秒钟的视频时长，这表明模型具备较快的处理速度和高效的内容生成能力。

3. 物理正确性和动态稳定性：有产品设计师测评认为，video-01 在物理正确性、动态幅度以及稳定性方面表现不错，能够较为准确地响应科幻及奇幻概念。

4. 持续迭代和优化：MiniMAX 表示目前展示的只是初版产品，未来会逐步推出更新版本，这表明公司在技术上有持续研发和改进的计划，以提升模型的性能和用户体验。

5. 多模态内容生成：MiniMAX 强调多模态内容生成的重要性，video-01 模型是公司多模态模型矩阵产品的一部分，显示了公司在多模态 AI 领域的技术积累和发展方向。

6. 技术底层优化：MiniMAX 在底层技术上进行了关键的变革，例如采用 MOE（混合专家架构）和 Linear Attention（线性注意力）技术，这些技术的应用提升了模型的训练和推理效率。

7. 压缩率高：video-01 模型在压缩率方面表现出色，这可能意味着模型在生成视频时能够有效地利用数据，减少存储和带宽需求。

8. 文本响应好和风格多样：video-01 模型能够根据文本提示生成风格多样的视频，这为用户提供了更多的创造性和个性化选项。

这些优势显示了 MiniMAX 在视频生成领域的技术实力和产品潜力。随着技术的不断进步和优化，video-01 模型有望在未来提供更加强大和多样化的视频生成服务。

 

ABAB-MOE

ABAB 6.5系列模型是稀宇科技MiniMax推出的基于MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构的大语言模型。该系列包含两个模型：ABAB 6.5和ABAB 6.5s。这两个模型都具备万亿级别的参数，能够支持长达200k tokens的上下文长度，展现了强大的语言处理能力和广阔的应用前景。

模型特点

万亿参数：ABAB 6.5系列模型拥有万亿级别的参数，这意味着模型能够学习到更多的特征和模式，从而在处理复杂语言任务时表现出更高的准确性和性能。

长上下文支持：支持高达200k tokens的上下文长度，使得模型能够更准确地理解语言的复杂性和语境，生成更连贯、准确和有深度的文本响应。

高效处理能力：ABAB 6.5s模型在保持与ABAB 6.5相同训练技术和数据的基础上，实现了更高的效率。它能够在1秒内处理近3万字的文本，极大地提升了处理大规模文本数据的速度和效率。

MoE架构：ABAB 6.5系列模型采用了MoE架构，这是一种将大量小型专家网络组合成一个大型模型的方法。这种架构有助于提高模型的灵活性和效率，使其能够更好地处理大规模文本数据。

模型性能

在各类核心能力测试中，ABAB 6.5系列模型展现出了接近当前世界领先大语言模型（如GPT-4、Claude-3、Gemini-1.5等）的水平。特别是在知识、推理、数学、编程、指令遵从等多个维度上，该系列模型表现出了较高的准确性和性能。例如，在“大海捞针”测试中，ABAB 6.5均能够准确地回答出与长文本无关的句子，展现了其极高的精确度和可靠性。

应用前景

随着ABAB 6.5系列模型的推出，稀宇科技MiniMax将进一步巩固其在人工智能领域的地位。这两个模型将陆续更新至MiniMax旗下的产品中，包括海螺AI和MiniMax开放平台等。未来，这些模型有望在教育、办公、互动娱乐等多个领域发挥重要作用，为用户提供更加智能、高效和便捷的服务。

1.角色扮演  角色扮演部分是让大模型当做一个单纯的“角色扮演者”，通过prompt为大模型赋予角色属性后，即使提出相同的问题，也将获得不同的答案。在这个部分我们的prompt是“假设你是一名专业的导游，请带我去北京旅游3天。”

 

2.对话 对话式prompt适用于模拟各种交流情境，通过精准的prompt指令，引导大模型生成具有针对性的对话样例，这种方式可以帮助我们更好的理解并预演特定情境下的对话。这里使用的prompt是“我的朋友不小心把我最喜欢的衣服弄脏了，可是他不愿意承认，我想引导他承认自己的错误，请模拟完整的对话过程。”

 

3.回答 回答事实性问题，其核心在于利用准确可靠的知识库，将具体的询问转化为一条严谨的信息，在处理问题的过程中，大模型需要在复杂性和准确性之间找到平衡，确保其回答对用户来说易于理解和接受。这里的prompt是“回答以下事实性问题：谁是第一个登上月球的宇航员？”

 

综上所述，稀宇科技的ABAB 6.5系列模型是人工智能领域的一项重要成果，其万亿参数、长上下文支持、高效处理能力和MoE架构等特点使得该模型在处理复杂语言任务时表现出色。随着技术的不断进步和优化，该模型有望在更多领域发挥重要作用，为人工智能的发展贡献更多力量。