每日AI值得看--2024-09-24

[CSDN-Ada助手]

① 【机器学习】---神经架构搜索（NAS）（2301_80863610:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：中(关键词：架构)；新鲜技术：99]
摘要：神经架构搜索（NAS）是指通过搜索算法自动设计神经网络架构，从而优化特定任务的性能。NAS的目标是在一个定义好的搜索空间中，找到最佳的网络结构，该结构通常由性能指标（例如准确率、速度、参数量等）来衡量。搜索空间（Search Space）

② 机器学习 | 使用加权逻辑回归处理类别不平衡数据（python收藏家:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：中；新鲜技术：99]
摘要：不平衡数据集指的是在分类问题中，各个类别的样本量极不均衡的情况。以二分类问题为例，当正类的样本数量远大于负类的样本数量，特别是当多数类样本的比例接近100:1时，这样的数据就被称为不平衡数据。不平衡数据集不仅存在于二分类问题中，也存在于多分类问题中。

③ 【机器学习】TensorFlow编程基础（鑫宝Code:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：初(关键词：基础)；新鲜技术：99]
摘要：​。

④ 实战OpenCV之直方图（希望_睿智:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：直方图是对数据分布情况的图形表示，特别适用于图像处理领域。在图像处理中，直方图通常用于表示图像中像素值的分布情况。直方图由一系列矩形条（也被称为bin）组成，每个矩形条的高度表示某个像素值（或像素值范围）在图像中出现的频次。