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① 【机器学习】决策树算法(摆烂小白敲代码:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:决策树通过树状图的形式模拟决策过程,在每一个结点都会有分支(除了叶子结点),每个内部节点都代表一个属性上的判断,如果为是则走一个分支,如果为否则走另外一个分支。每个分支代表判断的结果,每个叶节点代表一种决策结果。
② 【机器学习-无监督学习】聚类(Francek Chen:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋机器学习是一门人工智能的分支学科,通过算法和模型让计算机从数据中学习,进行模型训练和优化,做出预测、分类和决策支持。