海绵宝宝你说写代码还不如去蟹堡王打工对不队——团队选题答辩

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目录

• 1.那你们想做AI个性化制定旅游计划，这是个不错的想法。你们能详细解释在这个环节中你们提出的个性化制定是怎么实现的吗？
• 2.所以这个个性化制定必须要前端用户先进行设置，对吗？
• 3.我可以理解你们的个性化推荐其实就是在后台调用科大的大模型来生成建议，是这样吗？
• 4.那你们当前demo中的功能只是获取用户的基本信息吗？然后基于这些信息生成个性化的建议？
• 5.那为什么用户要用你们的平台，而不直接使用讯飞的大模型呢？
• 6.关于你们提到的旅游社区功能，这个是怎样结合到你们的个性化推荐系统中的？讯飞大模型显然没有这样的功能。
• 7.那为什么用户要选择你们的平台，而不是使用微信或QQ等已有的社交平台呢？
• 8.关于这个找搭子功能，这个也是用讯飞大模型实现的吗？
• 9.那你们如何保证这个活动过程中的安全性问题呢？
• 10.你们是否考虑过将平台限定在校园内，以便用户之间有更多的信任基础？
• 11.你们提到的旅游攻略推荐也是用科大讯飞的大模型实现的吗？
• 12.你们既然是基于星火大模型我觉得你们应该是基于这个模型然后结合用户的数据集来训练自己的大模型，这样才能更好的进行个性化推荐？
• 13.关于绩效考核，你们是怎么进行的？
• 14.最终的贡献度是如何计算的？
• 15.得分和贡献度是不一样的，你们还需要去设计一个贡献度的计算方法

1.那你们想做AI个性化制定旅游计划，这是个不错的想法。你们能详细解释在这个环节中你们提出的个性化制定是怎么实现的吗？

答：其实我们已经做了一个demo，包括个性化设置，比如用户可以选择出发地、目的地、行程天数、旅行风格、预算以及出行人数等。然后我们会基于科大讯飞的星火大模型然后再结合我们的个性化算法来生成旅游计划。

2.所以这个个性化制定必须要前端用户先进行设置，对吗？

答：对，用户需要通过我们的平台输入他们的基本信息，比如出发地和目的地，然后系统会根据这些信息提供个性化的建议。

3.我可以理解你们的个性化推荐其实就是在后台调用科大的大模型来生成建议，是这样吗？

答：可以这样理解，虽然其实我们只是在调用星火的大模型，但是我们还是会加入一些用户的个性化属性来进行推荐

4.那你们当前demo中的功能只是获取用户的基本信息吗？然后基于这些信息生成个性化的建议？

答：是的，因为目前我们的系统还在初步阶段，我们会不断优化和完善。

5.那为什么用户要用你们的平台，而不直接使用讯飞的大模型呢？

答：虽然用户可以直接使用讯飞的大模型，但我们的平台更加便捷，用户在我们的平台上可以轻松地进行设置，并获得个性化建议。

6.关于你们提到的旅游社区功能，这个是怎样结合到你们的个性化推荐系统中的？讯飞大模型显然没有这样的功能。

答：我们的旅游社区类似于一个论坛，用户可以发布旅行活动，招募其他用户参与，这样就可以形成一个大型的社交平台。

7.那为什么用户要选择你们的平台，而不是使用微信或QQ等已有的社交平台呢？

答：微信和QQ主要是即时通讯，而我们的平台专注于旅游，提供更多的社交机会和安全保障。我们会进行信息审核，确保发布的内容没有敏感词，还会进行线下活动备案以保证安全。

8.关于这个找搭子功能，这个也是用讯飞大模型实现的吗？

答：不是的，我们的找搭子功能是类似与一个论坛，用户可以发布活动，然后别的用户可以报名参加这个活动，类似于组队

9.那你们如何保证这个活动过程中的安全性问题呢？

答：我们会在管理员平台进行仔细的审核，避免出现不安全活动和敏感词汇

10.你们是否考虑过将平台限定在校园内，以便用户之间有更多的信任基础？

答：这是一个很好的建议，我们可以考虑先在校园内推广，通过学校认证来把握用户层面，提高用户的信任度。

11.你们提到的旅游攻略推荐也是用科大讯飞的大模型实现的吗？

答：我们的旅游攻略推荐并没有使用讯飞的大模型，而是我们自己会设计出一套个性化推荐的算法，我们会综合考虑用户倾向的旅游地点，旅游方式等进行综合的推荐。我们会爬取和整合网络上的旅游攻略数据，然后进行处理和推荐。

12.你们既然是基于星火大模型我觉得你们应该是基于这个模型然后结合用户的数据集来训练自己的大模型，这样才能更好的进行个性化推荐？

答：嗯对这是一个很好的建议，我们会努力往这个方向实现。

13.关于绩效考核，你们是怎么进行的？

答：在绩效考核方面我们设计了基础分和奖惩分，最终得分为基础分*0.9+奖惩分，基础分包括客观和主观两部分。客观部分综合考虑任务量、任务难度、完成质量和效率等；主观部分包括态度、学习情况等。我们会多次讨论和调整评分机制，确保公平准确。

14.最终的贡献度是如何计算的？

答：我们初步是把最终得分作为贡献度

15.得分和贡献度是不一样的，你们还需要去设计一个贡献度的计算方法

答：嗯好的，我们会再回去讨论下怎么把得分换算成贡献度