已全面支持Canvas模型!国庆节开学活动正在火热进行中!!

XQHD 2024-10-08 11:15:22

付费站点(月会员及以上免费使用Claude):

https://xgpt4.ai0.cn/

Q群(获取公益站点):865143845

活动内容:

购买月会员,再送 10 天会员!
购买季会员,再送 20 天会员!
购买年会员,再送 30 天会员!   

活动时间:

2024 年 10 月 7 号 00:00 至 2024 年 10 月 9 号 24:00
开通年会员每日低至1元!!!

注:活动期间购买会员,系统自动赠送

我们在此祝福大家学业进步、事业有成,前程似锦、未来可期!

 

 

 

 

 

 

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数据集介绍:肿瘤微环境细胞检测数据集 数据集名称:肿瘤微环境细胞检测数据集 图片规模: - 训练集:2,631张医学图像 - 验证集:251张医学图像 - 测试集:125张医学图像 细胞类别: - Fibroblast(成纤维细胞):肿瘤微环境的基质细胞,参与肿瘤生长与转移过程 - Lymphocyte(淋巴细胞):免疫系统重要组成,反映肿瘤免疫微环境特征 - Tumor(肿瘤细胞):恶性肿瘤组织的异常增殖细胞 标注体系: - YOLO格式标注,包含细胞位置与类别信息 - 医学影像来源于组织病理切片,包含多部位癌症样本 AI病理诊断系统开发: 支持构建癌症组织病理分析模型,实现肿瘤细胞与微环境成分的精准识别,辅助病理科医生提升诊断效率 肿瘤免疫治疗研究: 通过淋巴细胞分布密度分析,为免疫治疗响应预测模型提供关键数据支撑 医学影像算法研究: 适用于细胞级目标检测、微环境成分定量分析等计算机视觉任务,支持多目标跟踪等算法开发 数字病理教学系统: 可作为医学教育机构的教学素材,用于肿瘤微环境认知教学和病理检测AI模型训练 临床价值突出: 完整覆盖肿瘤微环境三大关键组分,包含癌变组织、免疫细胞和基质细胞,支持肿瘤演进机制研究 标注专业精准: 由病理专家参与标注验证,确保肿瘤细胞边界标注准确,支持高精度细胞定位需求 数据多样性丰富: 包含不同分化程度的肿瘤细胞样本,涵盖多种组织切片制备工艺的成像特征 工程适配性强: YOLO格式可直接适配主流检测框架,支持快速开展肿瘤检测模型训练与效果验证

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