大批量电商数据采集注意事项演示采集|京东商品数据采集为例

Tinalee-电商API接口呀 2024-10-09 09:59:54

在进行京东商品数据采集时，同样需要遵守相关法律法规和平台规则，确保数据的合法性和合规性。以下是京东商品数据采集的附代码流程及注意事项：

注意事项

遵守法律法规：确保采集行为不侵犯他人的知识产权、商标权等，避免涉及法律诉讼。
遵守京东规则：不得使用恶意爬虫，不得进行恶意抢购、恶意评价等行为。
数据采集的合法性：通过合法途径采集数据，如使用API接口或获取数据许可等。
数据使用的合规性：采集的数据必须按照合法和道德的方式使用，不得用于非法或不道德的目的。

采集流程及代码示例

安装必要的库

首先，需要安装一些Python库，如requests、BeautifulSoup等。
```
 
```
```
pip install requests beautifulsoup4
```

发送请求获取网页内容

使用requests库发送HTTP请求，获取京东商品页面的HTML内容。

import requests

url = "https://item.jd.com/100008348542.html"  # 示例商品URL
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
html_content = response.text

解析网页内容

使用BeautifulSoup库解析HTML内容，提取所需的商品数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 提取商品名称
product_name = soup.find("div", class_="sku-name").text.strip()

# 提取商品价格
product_price = soup.find("span", class_="price J-p-100008348542").text.strip()

# 提取商品评价数量
product_reviews = soup.find("a", class_="comment-count").text.strip()

print(f"商品名称：{product_name}")
print(f"商品价格：{product_price}")
print(f"商品评价数量：{product_reviews}")

处理异常和反爬机制

在实际采集过程中，可能会遇到网络问题、页面结构变化或京东的反爬机制。需要添加异常处理和相应的反爬策略。

import time

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()  # 检查HTTP响应状态码
except requests.RequestException as e:
    print(f"请求失败：{e}")
    return

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 添加延时，避免频繁请求触发反爬机制
time.sleep(2)

数据存储

将采集到的数据存储到文件或数据库中，以便后续分析和应用。

import json

data = {
    "商品名称": product_name,
    "商品价格": product_price,
    "商品评价数量": product_reviews
}

with open("jd_product_data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

此API目前支持以下基本接口：
- item_get 获得JD商品详情
- item_search 按关键字搜索商品
- item_search_img 按图搜索京东商品（拍立淘）
- item_search_shop 获得店铺的所有商品
- item_history_price 获取商品历史价格信息
- item_recommend 获取推荐商品列表
- buyer_order_list 获取购买到的商品订单列表
- buyer_order_datail 获取购买到的商品订单详情
- upload_img 上传图片到JD
- item_review 获得JD商品评论
- cat_get 获得jd商品分类