222200428_黄铎彦_软件评测作业

[222200428黄铎彦]

这个作业属于哪个课程	https://bbs.csdn.net/forums/2401_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里	https://bbs.csdn.net/topics/619351741
这个作业的目标	软件评测、市场分析
其他参考文献	无

目录

1      调研评测... 1

1.1        使用体验... 1

1.1.1         介绍和使用软件... 1

1.1.2         优缺点分析... 1

1.1.3         采访... 1

1.2        Bug描述... 1

1.2.1         测试环境... 1

1.2.2         描述与分析... 1

1.2.3         结论... 1

2      分析... 1

3      建议和规划... 1

3.1        产品规划... 1

3.1.1         新功能简介... 1

3.1.2         原因... 1

3.1.3         团队配置... 1

3.1.4         16周的规划... 1

 

1      调研评测

1.1  使用体验

1.1.1  介绍和使用软件

基本功能在照片中。

1.1.2  优缺点分析

它们都解决了用户搜集资料、获取知识的问题。界面都比较美观（我的审美要求不高）。文心一言在专业领域准确度较低，些许影响用户体验。

1.1.3  采访

对象：漆廷煜。

需求：更快、更高效地学习软件工程专业知识。

亮点：kimi面向大众，能解决日常问题，多端互通；文心一言功能比kimi高级，能生成识别图片，准确度在国内高。

问题：kimi不能生成图片，识别图片也只能提取文字；文心一言文件类型有限制，比如不能传json，并且回答问题速度极慢。

1.2  Bug描述

1.2.1  测试环境

Windows 10 家庭中文版 内部版本19045.5011

1.2.2  描述与分析

必现。

Kimi试图删除当前对话后，只在对话列表做了删除操作，右边的对话记录没有清空，并且无法继续对话。

不影响系统功能和安全性，对用户体验基本没影响。

Kimi可以不停点击“开启新对话”按钮，而没有检测当前对话是否为空白（最新）。

不影响系统功能和安全性，对用户体验略有影响。当用户无意间多点击时，需要用户手动删除。

1.2.3  结论

Kimi：非常推荐；

文心一言：推荐。

2      分析

搜索知，kimi团队超过80人，创始至今约1.5年，总共是120人年。再除以6人，发现是20年。6人的团队，沟通成本更低，但是本科毕业生又让开发成本变高——毕竟核心创始人大部分都是名牌高校（清华大学，卡内基梅隆大学或者复旦大学）博士毕业。因此我认为至少需要20年，也就是说，在给定的条件下做不成，将很快落后于市场竞争。

名列第几，这个不太好说，因为我并没有广泛地使用各种人工智能产品。

kimi团队有意不修复上面提到的bug。因为影响较小，如果修复，投入产出比不值得。

3      建议和规划

关于市场概况，首先，市场非常地大，其次，人工智能赋能千行百业，直接用户占比非常高。

关于市场现状，各种生成式人工智能互为竞品，竞争激烈。该领域处于风口。

关于市场与产品生态，搜索知，核心用户群为互联网、运营商、金融、智慧城市、制造、能源、交通、教育等业界的人士。

3.1  产品规划

3.1.1  新功能简介

虚拟男/女友功能。这实际上并不是很前沿的，两年前小冰就有做过，当时在必应国内版搜索结果页面的右边有浮窗。不过现在没有了。小冰的小程序和公众号也没有找到相应功能。

3.1.2  原因

大学生的情感需要，可以缓解学业压力。

3.1.3  团队配置

人	职责
A	项目经理，同时机动完成部分其他成员的工作
B	开发
C	开发
D	开发
E	开发
F	界面设计兼测试
G	心理学专家顾问

3.1.4  16周的规划

第1-2周：需求分析与项目规划

• 收集和分析用户需求
• 确定项目的功能和非功能需求
• 制定详细的项目计划和时间表

第3-4周：技术选型与环境搭建

• 选择合适的技术栈（编程语言、框架、工具等）
• 搭建开发和测试环境
• 确定大语言模型的训练平台和资源

第5-6周：模型设计与数据准备

• 设计大语言模型的架构
• 收集和清洗训练数据
• 准备数据集并进行初步的数据分析

第7-8周：模型训练与优化

• 开始训练大语言模型
• 监控训练过程，调整超参数
• 进行初步的模型评估和优化

第9-10周：功能开发

• 开发核心功能模块（如对话系统、情感分析、个性化推荐等）
• 实现用户界面和交互逻辑
• 集成大语言模型

第11-12周：测试与调试

• 编写单元测试和集成测试
• 进行功能测试和性能测试
• 修复发现的bug和问题

第13-14周：用户体验优化

• 收集用户反馈
• 优化用户界面和交互体验
• 改进模型的响应速度和准确性

第15周：部署与上线准备

• 准备部署环境
• 编写部署脚本和文档
• 进行最终的系统测试

第16周：上线与维护

• 部署系统到生产环境
• 监控系统运行情况
• 准备维护计划和应急预案