请教：cuda的动态并行库，与c++ 的iomanip库，为什么在特殊情况下，存在冲突？

2024-10-17 18:52:01 846 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

游戏服务器开发面试精解这是一份游戏服务器开发方向的面试题库，共 295 题，覆盖游戏服务端架构、网络通信、同步模型、场景管理、战斗系统、数据存储、分服容灾、反作弊运维等核心链路，交付三种阅读版本，方便随时翻看。内容主线按面试实际被追问的路径组织，覆盖十二个模块：游戏服务器整体架构与进程模型、网络通信（TCP/KCP/UDP/协议设计）、同步模型（状态同步、帧同步、预测回滚）、场景管理与 AOI、战斗与技能系统、任务活动与商业化系统、数据库设计与数据落地、缓存与内存数据库（Redis）、分区分服跨服与合服、高并发容灾与回档、防作弊与外挂对抗、运维监控日志与线上事故处理。游戏服务端和普通后端不同，考的不是 Redis 分布式锁这种背一遍就行的八股，而是 100 人同屏广播怎么压、帧同步不同步怎么查、回档事故怎么收场这类一线踩坑题。作者面过腾讯 IEG、网易雷火、米哈游等公司的服务端岗，按公开面经频次统计后重新出题并逐题写解答。每题先给一句能直接说出口的结论，再展开原理或排查步骤，最后列回答要点；带追问标记的题顺着项目场景往下挖。版本基准对齐 C++17、Linux epoll、MySQL 8.0 InnoDB、Redis 7.2、MongoDB 6.0、protobuf、KCP，Netty 与 Go 在对比题里提到。适合准备校招或一到三年社招、目标腾讯、网易、米哈游、莉莉丝、三七等游戏服务端岗的同学，C++ 为主的服务器方向最对口，Go 或 Netty 栈的同学看网络和架构部分也通用。使用时第一遍从头过，盖住答案自己说一遍，卡壳的标星；第二遍只看标星和高频题；面试前重点看同步、战斗、回档三个模块，追问别跳过。立即下载

//    vs2022, c++20, cuda12.6, x64, DEBUG
//
//    请教下，为什么在自建lib项目中使用了<iomanip>，
//    而如果在cuda动态并行项目中，使用了此lib, 但不主动使用<iomanip>
//    那么，编译就会失败

//    一个简单自建lib
#include <iomanip>
void fnTestLib()    
{
	std::setiosflags(std::ios::showpoint);
}
//    一个简单的cuda项目
#include "D:/MyProjects/TestLib/TestLib.h"
#pragma comment(lib, "D:/MyProjects/TestLib/x64/Debug/TestLib.lib")	

__global__ void k3(){}
__global__ void k2(){   k3 << <1, 1 >> > ();}
__global__ void k1(){   k2 << <1, 1 >> > ();}

int main()
{
    fnTestLib();            //    调用lib函数
    k1 << <1, 1 >> > ();    //    cuda动态并行
    return 0;
}
//    编译cuda项目时，产生以下错误信息：
/*
1>libcpmt.lib(xthrow.obj) : error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”(kernel.cu.obj 中)
1>libcpmt.lib(xthrow.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MT_StaticRelease”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(kernel.cu.obj 中)
1>libcpmt.lib(xmbtowc.obj) : error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”(kernel.cu.obj 中)
1>libcpmt.lib(xmbtowc.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MT_StaticRelease”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(kernel.cu.obj 中)
1>libcpmt.lib(iomanip.obj) : error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”(kernel.cu.obj 中)
1>libcpmt.lib(iomanip.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MT_StaticRelease”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(kernel.cu.obj 中)
1>  正在创建库 D:\MyProjects\TestCUDA\x64\Debug\TestCUDA.lib 和对象 D:\MyProjects\TestCUDA\x64\Debug\TestCUDA.exp
1>LINK : warning LNK4098: 默认库“LIBCMT”与其他库的使用冲突；请使用 /NODEFAULTLIB:library
*/

//    但是，如果不使用cuda动态并行,
//    则编译成功
__global__ void k3(){}
//__global__ void k2(){   k3 << <1, 1 >> > ();}
//__global__ void k1(){   k2 << <1, 1 >> > ();}

int main()
{
    fnTestLib();
    k3 << <1, 1 >> > ();
    return 0;
}

//    这还不是最奇怪的，奇怪的是，
//    如果在cuda项目中，添加一个cpp文件，主动使用一下<iomanip>
//    那么编译仍然会成功

//    cuda项目中的一个简单cpp:
#include <iomanip>
void cpptst()
{
	std::setiosflags(std::ios::showpoint);
}
//    cuda项目照样的动态并行
__global__ void k3(){}
__global__ void k2(){   k3 << <1, 1 >> > ();}
__global__ void k1(){   k2 << <1, 1 >> > ();}

int main()
{
    fnTestLib();
    k1 << <1, 1 >> > ();
    return 0;
}

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