YOLOv5s训练结果太高了

学术界神秘人 2024-10-18 11:13:26

我用YOLOv5s训练自己的数据集，map接近1了，这是怎么回事啊

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笑脸惹桃花 2024-10-18

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可以发一下result图，可能是过拟合了

上两篇： yolov5代码解读-dataset yolov5代码解读-网络架构前言：目录前言：参数解读超参数hyp文件命令行参数训练流程训练前训练 yolov5的数据处理模块和网络架构已经写完了，做好了这些基础工作，就可以来训练了。 yolov5支持多种训练策略，例如单机单卡，单机多卡，多机多卡。参数解读超参数hyp文件在训练之前，先看一下有哪些超参数。在yolov5工程里面有一个 data文件夹，里面有一个hyp.scratch.yaml文件，可以用写字板或者记事本打开。上面这些参数默认就好，

本文简述使用自己电脑本地训练YOLOV5模型，并部署在树莓派上。

最近需要使用到图像识别的功能，学习了一下YOLOv5，花了几天时间，遇到不少的坑，网上冲浪最后终于是完成了模型的训练，这里简单记录一下。

深入解析YOLOv5在VOC2007数据集上的训练输出，涵盖混淆矩阵、PR曲线、损失函数变化及mAP等关键指标，结合置信度与召回率关系，全面评估模型检测精度与稳定性。

主要记录配置完成的yolov5-master如何进行自定义数据集训练。本人使用的设备是jetson-orin AGX，系统是英伟达官方魔改过的ubuntu18.04.。

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