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YOLOv5s训练结果太高了

学术界神秘人 2024-10-18 11:13:26

我用YOLOv5s训练自己的数据集，map接近1了，这是怎么回事啊

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从训练到部署：基于YOLOv5和TensorRT的人脸口罩检测系统全流程实战指南（开源代码）>>

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笑脸惹桃花 2024-10-18

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可以发一下result图，可能是过拟合了

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（5）——配置文件yolov5s.yaml_yolov5的超参数配置文件介绍.html

进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于yolov数据集仅训练数据集和测试训练集加一起一共300张图片，大部分的图片背景为白色，有少部分的背景干扰，有需要的可以下载测试。

yolov5s模型训练

3.预训练权重下载方法：进入gitcode后，点击页面右侧的“全部发行版”，然后找到yolov5s.pt，之所以要下载它，是因为在代码中，train.py文件中444行weights参数，默认就是yolov5s.pt，如果下载了其他的预训练权重，记得代码中要修改，还有就是权重放在根目录下。1.在detect之前，应该要先pip install -r requirements.txt，当然这也不是什么问题，但像我这样的萌新确实有可能在遇到问题后，一个一个去pip。

高效目标检测利器：YoloV5s.pt资源下载与应用指南 yolov5s.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/73c97 项目介绍在计算机视觉领域，目标检测一直是核心任务之一。随着技术的不断进步，YoloV5作为Ultralytics团队开发的最新一代目标检测算法，凭借其高效和准确性，迅速成为了开发者和研究者的首选工具。YoloV5不...

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