我想知道我是否可以使用 AIMET 工具对我的 PyTorch 模型进行量化并将其转换为 TFLite 模型。我有一个使用 PyTorch 训练的模型，想将其作为 TFLite 模型部署在设备上。我可

[超级给力活动小助手]

你好，我想知道我是否可以使用 AIMET 工具对我的 PyTorch 模型进行量化并将其转换为 TFLite 模型。我有一个使用 PyTorch 训练的模型，想将其作为 TFLite 模型部署在设备上。我可以使用 AIMET 进行量化吗？
有两种方法可以做到这一点：
PyTorch 模型→AIMET（PyTorch 量化）→ONNX + 编码文件→TensorFlow→TFLite；
PyTorch 模型→TensorFlow→AIMET（TensorFlow 量化）→常规 TF 元数据 / 检查点模型→TFLite。
对于方法 1，你们是否提供将 ONNX 模型和编码文件转换为 TensorFlow 模型的 API？并且是否可以使用方法 2 来进行这个过程呢？
非常感谢。

[weixin_38498942]

对于方法1, 你可以参考这个文档来进行转换:
https://app.aihub.qualcomm.com/docs/hub/compile_examples.html#compiling-models-quantized-with-aimet-to-tflite-or-qnn